Contrairement à l'analyse des composants principaux, les solutions aux modèles d'analyse factorielle ne sont pas nécessairement imbriquées. Autrement dit, les charges (par exemple) pour le premier facteur ne seront pas nécessairement identiques lorsque seul le premier facteur est extrait par...
Je me demande si quelqu'un peut expliquer quelle est la principale différence entre les fiabilités oméga et alpha? Je comprends qu'une fiabilité oméga est basée sur un modèle de facteur hiérarchique comme indiqué dans l'image suivante, et alpha utilise des corrélations inter-éléments moyennes. Ce...
Je dois effectuer une analyse factorielle sur un ensemble de données composé de variables dichotomiques (0 = oui, 1 = non) et je ne sais pas si je suis sur la bonne voie. En utilisant tetrachoric()je crée une matrice de corrélation, sur laquelle je cours fa(data,factors=1). Le résultat est assez...
Comment les résultats de la formule de la prophétie Spearman-Brown sont-ils affectés par le fait d'avoir des questions de test de difficultés différentes ou des évaluateurs qui sont des classeurs faciles ou difficiles Un texte respecté dit que le SB est affecté, mais ne donne pas de détails. (Voir...
Je suis un peu confus en ce qui concerne le coefficient de corrélation intraclasse et l'ANOVA unidirectionnelle. Si je comprends bien, les deux vous indiquent à quel point les observations au sein d'un groupe sont similaires à celles des autres groupes. Quelqu'un pourrait-il expliquer cela un peu...
J'explore les propriétés psychométriques d'une mesure d'autoévaluation de 10 éléments. J'ai environ 400 cas dans deux échantillons indépendants. Les éléments sont complétés sur des échelles de Likert à 4 points. Un AGE prend clairement en charge une solution à un facteur (par exemple, première...
Disons que j'ai un ensemble de données avec des scores sur un tas d'éléments de questionnaire, qui sont théoriquement composés d'un plus petit nombre d'échelles, comme dans la recherche en psychologie. Je sais qu'une approche courante consiste à vérifier la fiabilité des échelles en utilisant...
J'ai un ensemble de données au format suivant. Il y a un cancer binaire / pas de cancer. Chaque médecin de l'ensemble de données a vu chaque patient et a donné un jugement indépendant sur le fait que le patient soit atteint ou non d'un cancer. Les médecins donnent ensuite leur niveau de confiance...
J'utilise un CFA et j'obtiens de bons indices d'ajustement (CFI = .99, RMSEA = .01) pour une échelle unidimensionnelle. Cependant, lorsque je teste la cohérence interne, j'obtiens les s de Cronbach pauvres ( ). J'ai tout essayé, de la suppression des valeurs aberrantes à la suppression d'éléments,...
J'ai 400 réponses à un questionnaire de 20 éléments qui vise à mesurer une constriction attitudinale chez les étudiants en médecine. L'instrument a été validé aux États-Unis pour une seule année d'étudiants en médecine et les données publiées sont très "propres" - toutes les valeurs ritc> 0,3,...
J'ai réalisé mon étude pilote sur la motivation à l'apprentissage des langues en utilisant une échelle de Likert à 6 points mais de 0 (fortement en désaccord) à 5 (tout à fait d'accord). J'ai remarqué qu'un collègue dans son enquête utilisait 1 à 6. Mes variables calculées (somme et moyenne)...
L'une des questions les plus importantes dans l'utilisation de l'analyse factorielle est son interprétation. L'analyse factorielle utilise souvent la rotation des facteurs pour améliorer son interprétation. Après une rotation satisfaisante, la matrice des facteurs de chargement pivotée L » aura la...
Les participants ont été notés deux fois, les 2 notes étant séparées de 3 ans. Pour la plupart des participants, les évaluations ont été faites par différents évaluateurs, mais pour certains (<10%), le même évaluateur a effectué les deux évaluations. Il y avait au total 8 évaluateurs, dont 2...
Certains articles scientifiques rapportent les résultats d'une analyse parallèle de l'analyse factorielle de l'axe principal d'une manière incompatible avec ma compréhension de la méthodologie. Qu'est-ce que je rate? Ai-je tort ou est-ce qu'ils sont. Exemple: Données: La performance de 200 humains...
Une personne reçoit trois articles, par exemple des images de visages, et est invitée à choisir quels sont les deux visages les plus similaires. Cette opération est répétée un grand nombre de fois avec différentes combinaisons de visages, chaque visage pouvant apparaître dans de nombreuses...
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
J'essaie de comprendre l'Alpha de Cronbach de manière intuitive. Quelle est l'idée générale derrière cette construction? Quelles propriétés essayaient-ils de
J'ai reçu un ensemble de 20 articles de Likert (allant de 1 à 5, taille d'échantillon n = 299) dans le domaine de la recherche organisationnelle. Les articles sont destinés à mesurer un concept latent qui est multidimensionnel, multiforme et hétérogène dans sa nature même. Le but est de créer une...
Y a-t-il une raison statistique pour laquelle la théorie de l'analyse / réponse des éléments n'est pas plus largement appliquée? Par exemple, si un enseignant donne un test à choix multiple de 25 questions et constate que 10 questions ont été répondues correctement par tout le monde, 10 questions...