Après avoir parcouru quelques mathématiques légèrement laconiques, je pense avoir une légère intuition de l'estimation de la densité du noyau. Mais je suis également conscient que l'estimation de la densité multivariée pour plus de trois variables pourrait ne pas être une bonne idée, en termes de...
La divergence de Kullback-Leibler est une métrique pour comparer deux fonctions de densité de probabilité, mais quelle métrique est utilisée pour comparer deux GP et
Je suis confus avec la définition du modèle non paramétrique après avoir lu ce lien Modèles paramétriques vs modèles non paramétriques et répondre aux commentaires de ma autre question . À l'origine, je pensais que "paramétrique vs non paramétrique" signifie si nous avons des hypothèses de...
J'ai besoin d'estimer la fonction de densité sur la base d'un ensemble d'observations à l'aide de l'estimateur de densité du noyau. Sur la base du même ensemble d'observations, j'ai également besoin d'estimer les première et deuxième dérivées de la densité en utilisant les dérivées de l'estimateur...
Pour le clustering hiérarchique, je vois souvent les deux "métriques" suivantes (elles ne parlent pas exactement) pour mesurer la distance entre deux variables aléatoires et Y : XXXOuiYY\newcommand{\Cor}{\mathrm{Cor}} L'un ou l'autre remplit-il l'inégalité du triangle? Si oui, comment dois-je le...
En étudiant la distance de Kullback – Leibler, il y a deux choses que nous apprenons très rapidement, c'est qu'elle ne respecte ni l'inégalité du triangle ni la symétrie, propriétés requises d'une métrique. Ma question est de savoir s'il existe une métrique de fonctions de densité de probabilité...
Est-il possible d'effectuer une analyse de puissance pour le test Kruskal-Wallis et Mann-Whitney U? Si oui, existe-t-il des packages / fonctions R qui
Pour trouver une association entre le soutien des pairs (variable indépendante) et la satisfaction au travail (variable dépendante), je souhaite appliquer le test du chi carré. Le soutien par les pairs est divisé en quatre catégories selon l'étendue du soutien: 1 = très peu, 2 = dans une certaine...
J'essaie actuellement de comprendre certaines choses concernant le bootstrap paramétrique. La plupart des choses sont probablement insignifiantes, mais je pense toujours avoir raté quelque chose. Supposons que je souhaite obtenir des intervalles de confiance pour les données à l'aide d'une...
Il est bien connu que l'efficacité relative asymptotique (ARE) du test de rang signé de Wilcoxon est de 3π≈0.9553π≈0.955\frac{3}{\pi} \approx 0.955par rapport autestt deStudent, si les données sont tirées d'une population normalement distribuée. Cela est vrai à la fois pour le test de base à un...
Je voulais mieux comprendre le test exact du pêcheur, j'ai donc imaginé l'exemple de jouet suivant, où f et m correspond à l'homme et à la femme, et n et y correspond à la "consommation de soda" comme ceci: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Évidemment, c'est une simplification drastique, mais je ne...
Je viens de penser à une façon soignée (pas nécessairement bonne) de créer des estimations de densité unidimensionnelles et ma question est: Cette méthode d'estimation de la densité a-t-elle un nom? Sinon, s'agit-il d'un cas particulier d'une autre méthode dans la littérature? Voici la méthode:...
Je compare la distribution de taille des arbres dans six paires de parcelles où une parcelle a reçu un traitement et l'autre un contrôle. En utilisant un test de Kolmogorov-Smirnov sur chaque paire de parcelles, je trouve que varie de à 0,75 . Existe-t-il des méthodes appropriées pour traiter...
J'ai collecté des données psychophysiologiques mesurant la capacité des sujets (deux groupes) à percevoir les vibrations. Une sonde vibrante se déplace contre la peau à des déplacements de plus en plus petits, et le sujet indique quand il ressent la vibration. Malheureusement, à des fréquences...
Si les tests non paramétriques sont supposés avoir moins de puissance que leurs alternatives paramétriques, cela signifie-t-il que si un test paramétrique ne rejette pas null, alors son alternative non paramétrique ne rejette pas aussi null? Comment cela peut-il changer si les hypothèses du test...
Je jette ici le problème tel que je l'ai reçu. J'ai deux variables aléatoires. L'un est continu (Y) et l'autre est discret et sera abordé comme ordinal (X). J'ai mis en dessous l'intrigue que j'ai reçue avec la requête. La personne qui m'envoie les données veut mesurer la force de l'association...
Je lis ici l'article de Wikipédia sur les modèles statistiques et je suis quelque peu perplexe quant à la signification des "modèles statistiques non paramétriques", en particulier: Un modèle statistique n'est pas paramétrique si l'ensemble de paramètres est de dimension infinie. Un modèle...
Pour un ensemble de données donné, l'écart est souvent calculé soit comme l'écart type, soit comme l'IQR (intervalle inter-quartile). Alors que a standard deviationest normalisé (z-scores, etc.) et peut donc être utilisé pour comparer la propagation de deux populations différentes, ce n'est pas le...
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...
J'observe les temps de traitement d'un processus avant et après un changement afin de savoir si le processus s'est amélioré par le changement. Le processus s'est amélioré si le temps de traitement est réduit. La distribution du temps de traitement est grossière, donc une comparaison basée sur la...