Le mode est la valeur la plus fréquente dans les données et peut être utilisé comme mesure de la tendance centrale pour les données catégorielles.
Si j'ai un ensemble de données qui produit un graphique tel que celui-ci, comment pourrais-je déterminer par un algorithme les valeurs x des pics affichés (dans ce cas, trois d'entre elles):
Je sais que cette question a été posée avec le cas moyenne = médiane, mais je n'ai rien trouvé en rapport avec le mode moyenne =. Si le mode est égal à la moyenne, puis-je toujours conclure qu'il s'agit d'une distribution symétrique? Serai-je obligé de connaître également la médiane de cette...
La valeur attendue d'une distribution f(x)f(x)f(x) est la moyenne, c'est-à-dire la valeur moyenne pondérée E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx La valeur la plus probable est le mode, c'est-à-dire la valeur la plus probable. Cependant, nous attendons-nous...
Version courte: Quelle est la méthode la plus efficace sur le plan informatique pour estimer le mode d'un ensemble de données multidimensionnelles, échantillonné à partir d'une distribution continue? Version longue: j'ai un ensemble de données dont j'ai besoin pour estimer le mode. Le mode ne...
Inspiré par mon autre question , j'aimerais savoir comment trouver le mode d'une fonction de densité de probabilité (PDF) d'une fonction ?f(x)f(x)f(x) Existe-t-il une procédure de "livre de cuisine" pour cela? Apparemment, cette tâche est beaucoup plus difficile qu'il n'y paraît au...
Je ne connais aucune distribution multimodale. Pourquoi toutes les distributions connues sont-elles unimodales? Y a-t-il une distribution "célèbre" qui a plus d'un mode? Bien sûr, les mélanges de distributions sont souvent multimodaux, mais j'aimerais savoir s'il existe des distributions...
Quelles sont les meilleures méthodes pour ajuster le «mode» des données échantillonnées à partir d'une distribution continue? Étant donné que le mode est techniquement indéfini (non?) Pour une distribution continue, je me demande vraiment `` comment trouvez-vous la valeur la plus courante ''? Si...
Je voulais mieux comprendre le test exact du pêcheur, j'ai donc imaginé l'exemple de jouet suivant, où f et m correspond à l'homme et à la femme, et n et y correspond à la "consommation de soda" comme ceci: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Évidemment, c'est une simplification drastique, mais je ne...
Dans son livre Doing Bayesian Data Analysis, John Kruschke déclare qu'en utilisant JAGS de R ... l'estimation du mode à partir d'un échantillon MCMC peut être plutôt instable car l'estimation est basée sur un algorithme de lissage qui peut être sensible aux bosses et ondulations aléatoires dans...
Je recherche des références sur le calcul des intervalles de confiance pour le mode (en général). Le bootstrap peut sembler être le premier choix naturel, mais comme discuté par Romano (1988), le bootstrap standard échoue pour le mode et il ne fournit aucune solution simple. Quelque chose a-t-il...
Cet article est au-dessus de ma ligue mais il parle d'un sujet qui m'intéresse, la relation entre la moyenne, le mode et la médiane. Ça dit : Il est largement admis que la médiane d'une distribution unimodale se situe «habituellement» entre la moyenne et le mode. Cependant, ceci n'est pas toujours...
Question: Avec une chaîne MCMC à 10 dimensions, disons que je suis prêt à vous remettre une matrice des tirages: 100 000 itérations (lignes) par 10 paramètres (colonnes), comment identifier au mieux les modes postérieurs? Je suis particulièrement préoccupé par plusieurs modes. Contexte:Je me...
Comment expliqueriez-vous le concept de moyenne, médiane et mode d'une liste de nombres et pourquoi ils sont importants pour quelqu'un qui n'a que des compétences arithmétiques de base? Ne mentionnons pas l'asymétrie, le CLT, la tendance centrale, leurs propriétés statistiques, etc. J'ai expliqué à...
Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais...
Dans Bayesian Data Analysis , chapitre 13, page 317, deuxième paragraphe complet, dans les approximations modales et distributionnelles, Gelman et al. écrire: Si le plan est de résumer l'inférence par le mode postérieur de [le paramètre de corrélation dans une distribution normale bivariée], nous...
Pourquoi un GLM prédit-il la moyenne et non le mode d'un signal? Cela ne contredit-il pas le fondement même du GLM, c'est-à-dire le maximum de vraisemblance? Les équations à résoudre pour les paramètres du modèle dans un GLM sont basées sur la maximisation de la vraisemblance comme décrit par la...