Pour trouver une association entre le soutien des pairs (variable indépendante) et la satisfaction au travail (variable dépendante), je souhaite appliquer le test du chi carré. Le soutien par les pairs est divisé en quatre catégories selon l'étendue du soutien: 1 = très peu, 2 = dans une certaine mesure, 3 = dans une large mesure et 4 = dans une très large mesure. La satisfaction au travail est une catégorie en deux: 0 = pas satisfait et 1 = satisfait.
La sortie SPSS indique que 37,5 pour cent des fréquences cellulaires sont inférieures à 5. Ma taille d'échantillon est de 101 et je ne veux pas réduire les catégories de variables indépendantes en un nombre inférieur. Dans cette situation, existe-t-il un autre test qui peut être appliqué pour tester cette association?
Réponses:
Conover (1999: 202) a suggéré que les valeurs attendues peuvent être "aussi petites que 0,5, tant que la plupart sont supérieures à 1,0, sans mettre en danger la validité du test".
Il fournit également une «règle empirique» de Cochran (1952) qui suggère que si les valeurs attendues sont inférieures à 1 ou si plus de 20% sont inférieures à 5, le test peut mal fonctionner. Cependant, Conover (1999) fournit des preuves que la «règle d'or» de Cochran est trop conservatrice.
Les références
Conover, WJ 1999. Statistiques pratiques non paramétriques. Troisième édition. John Wiley & Sons, Inc., New York, New York, États-Unis.
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(Oublié de mentionner à l'origine: G est beaucoup moins sensible au nombre de cellules attendu <5).
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