Questions marquées «density-estimation»

L'estimation de la densité de fenêtre de Parzen est décrite comme p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) où est le nombre d'éléments dans le vecteur, x est un vecteur, p ( x ) est une densité de probabilité de...

Après avoir parcouru quelques mathématiques légèrement laconiques, je pense avoir une légère intuition de l'estimation de la densité du noyau. Mais je suis également conscient que l'estimation de la densité multivariée pour plus de trois variables pourrait ne pas être une bonne idée, en termes de...

J'ai quelques observations, et je veux imiter l'échantillonnage basé sur ces observations. Ici, je considère un modèle non paramétrique, en particulier, j'utilise le lissage du noyau pour estimer un CDF à partir des observations limitées.Puis je tire des valeurs au hasard à partir du CDF obtenu.Le...