Questions marquées «threshold»

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Un exemple: régression LASSO utilisant glmnet pour les résultats binaires

Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99,...

r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

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Seuil de probabilité de classification

J'ai une question concernant la classification en général. Soit f un classificateur, qui donne un ensemble de probabilités à partir de données D. Normalement, on dirait: si P (c | D)> 0.5, nous assignerons une classe 1, sinon 0 (que ce soit un binaire classification). Ma question est la...

machine-learning classification binary-data threshold

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Qu'est-ce que le seuil optimal F1? Comment le calculer?

J'ai utilisé la fonction h2o.glm () dans R qui donne un tableau de contingence dans le résultat avec d'autres statistiques. Le tableau de contingence est intitulé " Tableau croisé basé sur le seuil optimal F1 " Wikipedia définit le score F1 ou le score F comme la moyenne harmonique de la précision...

threshold

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Question philosophique sur la régression logistique: pourquoi la valeur seuil optimale n'est-elle pas formée?

Habituellement, dans la régression logistique, nous ajustons un modèle et obtenons des prédictions sur l'ensemble d'entraînement. Nous validons ensuite ces prévisions d'entraînement (quelque chose comme ici ) et décidons de la valeur seuil optimale en fonction de quelque chose comme la courbe ROC....

logistic cross-validation optimization roc threshold

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Pourquoi le terme de biais dans SVM est-il estimé séparément, au lieu d'une dimension supplémentaire dans le vecteur caractéristique?

L'hyperplan optimal dans SVM est défini comme: w⋅x+b=0,w⋅x+b=0,\mathbf w \cdot \mathbf x+b=0, où représente le seuil. Si nous avons un mappage qui mappe l'espace d'entrée à un espace , nous pouvons définir SVM dans l'espace , où l'hiperplane optimal sera:bbbϕϕ\mathbf \phiZZZZZZ...

svm threshold

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Comment changer le seuil de classification dans R randomForests?

Toute la littérature sur la modélisation de la répartition des espèces suggère que lors de la prévision de la présence / absence d'une espèce à l'aide d'un modèle qui génère des probabilités (par exemple, RandomForests), le choix de la probabilité seuil par laquelle classer réellement une espèce...

r classification random-forest threshold

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Détermination automatique du seuil de détection des anomalies

Je travaille avec une série chronologique de scores d'anomalies (l'arrière-plan est la détection d'anomalies dans les réseaux informatiques). Chaque minute, j'obtiens un score d'anomalie qui me dit à quel point l'état actuel du réseau est "inattendu" ou anormal. Plus le score est élevé, plus l'état...

time-series outliers threshold