Étant donné deux ensembles de données de nombres réels positifs X et Y, tous deux de la même taille et 0 <= Y <= X pour chaque ligne; le CDF empirique de X peut-il jamais croiser le CDF empirique de
J'essaie de sauter de l'idée d'un centile, disons, sur la ligne du nombre réel (où le nième centile est simplement la position dans laquelle n% des points de données sont en dessous et 100 à n% au-dessus) ), à l'idée de l'aire sous une fonction de densité de probabilité. Si je veux connaître le 50%...
Je sais que si je peux avoir deux distributions avec la même moyenne et la même variance avoir des formes différentes, parce que je peux avoir un N (x, s) et un U (x, s) Mais qu'en est-il si leurs valeurs min, Q1, médiane, Q3 et max sont identiques? Les distributions peuvent-elles alors être...
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
J'ai un échantillon d'une distribution discrète en tant que telle: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Ma tâche consiste à tester si une distribution binomiale (n = 5, p) correspond ou non à ces données. Je comprends que je suis censé utiliser des tests d'hypothèse et que le test du khi...
Il s'agit d'une continuation directe de ma récente question . La chose que je veux vraiment obtenir est la distribution dea + d+( a - d)2+ 4 b c-----------√a+d+(a−d)2+4bca+d+\sqrt{(a-d)^2+4bc}, où a , b , c , da,b,c,da,b,c,d sont uniformes [ 0 , 1 ][0,1][0,1]. Maintenant, la distribution de( a -...
Le système sur lequel nous travaillons est biologique, plus précisément la distribution des événements programmés de dommages à l'ADN à travers un chromosome. Cela peut être considéré comme un réseau 1D (le chromosome) à travers lequel des points peuvent être choisis (les sites de dommages...
J'ai un vecteur Xd' N=900observations qui est mieux modélisé par un estimateur de densité de bande passante globale (les modèles paramétriques, y compris les modèles de mélange dynamique, se sont avérés ne pas être de bons ajustements): Maintenant, je veux simuler à partir de ce KDE. Je sais que...
Il y a eu des discussions sur d'autres questions sur la façon dont on pourrait utiliser l'approche des deux tests unilatéraux (TOST) pour le test de Kolmogorov-Smirnov (KS), mais je me demandais s'il était possible d'utiliser directement la statistique de test pour montrer que deux les...
J'ai essayé de trouver la valeur attendue d'une fonction d'une variable aléatoire avec une distribution de Dirichlet en intégrant son produit avec la fonction de densité de Dirichlet sur un simplex en R. Pour vérifier que j'appliquais la fonction correcte dans R, j'ai essayé d'intégrer la fonction...
Ce qui suit est une dérivation d'une densité à partir d'un article que j'étudie actuellement. Désolé pour la mauvaise qualité, c'est un papier assez ancien. Je dois préciser que a la densité exponentielle standard dans , est uniforme sur et ils sont indépendants. Le coefficient de corrélation de la...
Je lis actuellement un article qui prétend que le coefficient de corrélation pour une distribution uniforme à l' intérieur d'une ellipse fX,Y(x,y)={constant0if (x,y) inside the ellipseotherwisefX,Y(x,y)={constantif (x,y) inside the ellipse0otherwisef_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} &...
Supposons que a la distribution bêta Beta et suit un chi carré de degrés. De plus, nous supposons que et sont indépendants.XXX(1,K−1)(1,K−1)(1,K-1)YYY2K2K2KXXXYYY Quelle est la distribution du produit .Z=XYZ=XYZ=XY Mettre à jour ma tentative: FZ=∫y= + ∞y= - ∞1| y|FOui( y)FX(zy) dy=∫+ ∞01B ( 1 , K-...
On m'a dit qu'un événement n'est qu'une variable aléatoire qui a été affectée et que les variables aléatoires sont une généralisation des événements. Cependant, je ne peux pas relier cela à la définition d'un événement en tant que sous-ensemble de l'espace échantillon . De plus, un événement peut...
Prenez un faisceau de particules comme un ensemble de nombreuses particules. Supposons deux variables aléatoires indépendantes et qui s'ajoutent à la position horizontale X d'une particule:XβXβX_\betaδδ\deltaXXX X=Xβ+DxδX=Xβ+Dxδ X = X_\beta + D_x \delta ( DxDxD_x est un nombre simple, la fonction...
On m'a donné un tableau de et , qui sont tels que le nombre de indique un nombre d'enfants que tous les ont.x = ( 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 )x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)y= ( 3062 , 587 , 284 , 103 , 33 , 4 , 2 )y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)Xjexix_iyjeyiy_i On me...
Comment, par exemple, la distribution Gamma peut-elle diverger près de zéro (pour un ensemble approprié de paramètres d'échelle et de forme, disons forme et échelle ), tout en ayant sa surface égale à un?=0.1=0.1=0.1=10=10=10 Si je comprends bien, l'aire d'une distribution de densité de probabilité...
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice ci-dessus, si je...
Je m'intéresse aux relations entre les distributions. Comme «La somme des variables aléatoires exponentielles est une variable aléatoire gamma. Certaines distributions conditionnelles sont une autre distribution, etc. » J'ai recherché wikipedia et google mais il n'y a que des résumés, non...
Nous étudions souvent le modèle de mélange gaussien comme un modèle utile dans l'apprentissage automatique et ses applications. Quelle est la signification physique de ce " mélange "? Est-il utilisé parce qu'un modèle de mélange gaussien modélise la probabilité d'un certain nombre de variables...