Questions marquées «equivalence»

Les tests statistiques traditionnels, tels que le test t à deux échantillons, visent à éliminer l'hypothèse selon laquelle il n'y a pas de différence entre une fonction de deux échantillons indépendants. Ensuite, nous choisissons un niveau de confiance et disons que si la différence de moyennes...

Imaginez que votre étude porte sur une variable dépendante numérique (par exemple, les scores du test d'intelligence) et que vous avez l'hypothèse qu'il n'y a pas de différences entre les groupes. Question: Quel est un bon moyen de tester s'il n'y a pas de différences de groupe? Comment...

Comme le dit la question - Est-il possible de prouver l'hypothèse nulle? D'après ma compréhension (limitée) de l'hypothèse, la réponse est non, mais je ne peux pas en donner une explication rigoureuse. La question a-t-elle une réponse

Deux tests unilatéraux d'équivalence (TOST) ont-ils été élaborés pour le test de Kolmogorov-Smirnov afin de tester l'hypothèse nulle négativiste selon laquelle deux distributions diffèrent d'au moins un certain niveau spécifié par les chercheurs? Si ce n'est pas TOST, alors une autre forme de test...

Dans de nombreux articles qui traitent des traitements et des résultats, je vois des tableaux (généralement "tableau 1") de ce que l'on pourrait appeler des variables de nuisance (souvent des données démographiques, parfois des conditions médicales) avec des tests de signification et du texte tels...

Supposons que sont un simple échantillon aléatoire d'une distribution normale .X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Je suis intéressé à faire le test d'hypothèse suivant: pour une constante donnée .H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\...

Le test de Sharipo-Wilk, selon wikipedia , teste l'hypothèse nulle ( ) "La population est normalement distribuée".H0H0H_0 Je recherche un test de normalité similaire avec "La population n'est pas normalement distribuée".H0H0H_0 Ayant un tel test, je veux calculer une valeur de pour rejeter au...

J'ai vu deux représentations différentes de l'estimateur de régression quantile qui sont Q(βq)=∑i:yi≥x′iβnq∣yi−x′iβq∣+∑i:yi<x′iβn(1−q)∣yi−x′iβq∣Q(βq)=∑i:yi≥xi′βnq∣yi−xi′βq∣+∑i:yi<xi′βn(1−q)∣yi−xi′βq∣Q(\beta_{q}) = \sum^{n}_{i:y_{i}\geq x'_{i}\beta} q\mid y_i - x'_i \beta_q \mid +...

J'ai quelques données que je ne peux pas nécessairement supposer être tirées de distributions normales, et je voudrais effectuer des tests d'équivalence entre les groupes. Pour les données normales, il existe des techniques comme TOST (deux tests t unilatéraux). Y a-t-il quelque chose d'analogue à...

J'ai un ensemble de données d'informations sur les clients de téléphones portables avec deux colonnes. La première colonne contient la certaine catégorie dans laquelle un compte appartient (A, B ou C) et la deuxième colonne contient une valeur binaire pour savoir si ce compte a été annulé. par...

Il y a eu des discussions sur d'autres questions sur la façon dont on pourrait utiliser l'approche des deux tests unilatéraux (TOST) pour le test de Kolmogorov-Smirnov (KS), mais je me demandais s'il était possible d'utiliser directement la statistique de test pour montrer que deux les...