J'ai fait face à une distribution limite avec une covariance nulle entre deux variables mais leur corrélation est 111. Existe-t-il une telle distribution? Comment cela s'explique-t-il? Vous avez raison puis-je avoir besoin de donner plus de détails. OK, X et Y sont des distributions normales...
Comme l'ont noté Wand et Jones (1995), la plupart des grains standard peuvent être considérés comme K(x;p)={22p+1B(p+1,p+1)}−1(1−x2)p1{|x|<1}K(x;p)={22p+1B(p+1,p+1)}−1(1−x2)p1{|x|<1} K(x;p) = \{ 2^{2p+1} \; \mathrm{B}(p+1,p+1) \}^{-1} \; (1-x^2)^p
Veuillez pardonner mon ignorance, quel est le nom de la distribution avec une densité de probabilité comme celle-ci? ou plus généralement ou where est une constante de normalisation.p ( x ) ∝11 +eX,x > 0,p(X)∝11+eX,X>0,p(x) \propto \frac{1}{1 + e^x},\quad x > 0\,,p ( x ) ∝11 + αeβX,x >...
Quelle serait la distribution de l'équation suivante: y=a2+2ad+d2y=a2+2ad+d2y = a^2 + 2ad + d^2 où et sont des variables aléatoires chi carré non centrales indépendantes avec degrés de liberté.aaaddd2M2M2 \textbf{M} OBS.: Les RV générant à la fois et ont et , disons .aaadddμ=0μ=0\mu =...
Dans la plupart des cours de théorie des probabilités de base, vos fonctions de génération de moment (mgf) sont utiles pour calculer les moments d'une variable aléatoire. En particulier l'attente et la variance. Maintenant, dans la plupart des cours, les exemples qu'ils fournissent pour l'attente...
Ce problème est apparu dans mes recherches: supposons que Vje∼ EDVi∼EDV_i \sim \text{ED} sont les distributions exponentielles iid (ED) avec la moyenne 111 et laisse λλ\lambdaêtre un nombre non négatif. Est-il vrai que ∑k = 0∞λke- λV0⋯Vkk !∼ ED ?∑k=0∞λke−λV0⋯Vkk!∼ED? \sum_{k=0}^{\infty}...
En pensant à un histogramme comme une estimation de la fonction de densité, est-il raisonnable de penser à la taille du bac comme un paramètre qui contraint la structure locale de cette fonction? Existe-t-il également une meilleure façon d'articuler ce
Je travaille sur le problème suivant: Soit et des variables aléatoires indépendantes de densité commune où . Soit U = \ min (X, Y) et V = \ max (X, Y) . Trouvez la densité conjointe de (U, V) et donc trouver le pdf de U + V
Souvent, dans la littérature, les auteurs se sont intéressés à trouver la distribution stationnaire d'un processus de séries chronologiques. Par exemple, considérons le processus AR ( ) simple suivant : X_t = \ alpha X_ {t-1} + e_t, où e_t \ stackrel {iid} {\ thicksim} f .111{Xt}{Xt}\{X_t\}Xt= αXt...
Considérons une famille de distributions avec PDF (jusqu'à une constante de proportionnalité) donnée par Comment ça s'appelle? S'il n'a pas de nom, comment l'appelleriez-vous?p ( x ) ∼1( 1 + αX2)1 / α.p(x)∼1(1+αX2)1/α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha x^2)^{1/\alpha}}. Il ressemble assez à la famille des...
La question: Xn→dXXn→dXX_n\stackrel{d}{\rightarrow}X etYn→dY⟹?Xn+Yn→dX+YYn→dY⟹?Xn+Yn→dX+YY_n\stackrel{d}{\rightarrow}Y \stackrel{?}{\implies} X_n+Y_n\stackrel{d}{\rightarrow}X+Y Je sais que cela ne tient pas en général; Le théorème de Slutsky ne s'applique que lorsqu'une ou les deux convergences...
Vous trouverez ci-dessous un histogramme de certaines données, les cases sont des entiers, les autres paramètres ne sont pas pertinents. Comme vous pouvez le voir, il semble y avoir deux distributions normales distinctes mais qui se chevauchent pour les nombres pairs et impairs. La probabilité...