Où puis-je obtenir des informations sur les relations entre les distributions de probabilités dans les statistiques?

Je m'intéresse aux relations entre les distributions. Comme «La somme des variables aléatoires exponentielles est une variable aléatoire gamma. Certaines distributions conditionnelles sont une autre distribution, etc. » J'ai recherché wikipedia et google mais il n'y a que des résumés, non spécifiquement prouvés ou expliqués. Je veux connaître les relations de distribution et les preuves ou explications détaillées. Les sites Web ou les livres seraient OK.

distributions references C.Hawk
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Qu'en est-il de la page 47 de math.wm.edu/~leemis/2008amstat.pdf ?

Henry

avec une version presque interactive sur math.wm.edu/~leemis/chart/UDR/UDR.html

Henry

Merci pour votre réponse, mais je l'ai déjà lu et il n'y a aucune explication ou preuve spécifique ... je ne peux pas comprendre pleinement les relations entre les distributions par des résumés donnés ... si triste.

C.Hawk

Connexes: Liste complète des distributions? ; Référence avec des distributions avec diverses propriétés

Silverfish

Réponses:

Ces livres sont des références massives sur toutes les connexions entre les distributions:

NL Johnson, S. Kotz et N. Balakrishnan (1994) Continuous Univariate Distributions , vol. 1. J. Wiley

NL Johnson, S. Kotz et N. Balakrishnan (1995) Continuous Univariate Distributions , vol. 2. J. Wiley

NL Johnson, S. Kotz et AW Kemp (1993) Univariate Discrete Distributions . J. Wiley

qui couvrent tous les liens trouvés sur le graphique Wikipedia . Si ce n'est pas toutes les relations possibles, bien sûr!

Xi'an
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Vérifiez les papiers suivants:

Leemis, LM (1986). Relations entre les distributions univariées communes. The American Statistician, 40 (2), 143-146.

Leemis, LM et McQueston, JT (2008). Relations de distribution univariées. The American Statistician, 62 (1), 45-53.

Vous pouvez également trouver de telles informations dans des articles de Wikipédia sur les distributions de probabilités, car dans la plupart des cas, elles contiennent une section sur les distributions connexes qui décrit ces relations.

Tim
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