La fonction de densité de probabilité d'une distribution uniforme (continue) est indiquée ci-dessus. L'aire sous la courbe est 1 - ce qui est logique puisque la somme de toutes les probabilités dans une distribution de probabilité est 1. Formellement, la fonction de probabilité ci-dessus (f (x))...
Dans les commentaires ci - dessous un de mes messages, Glen_b et moi discutions comment les distributions discrètes ont nécessairement une moyenne et une variance dépendantes. Pour une distribution normale, cela a du sens. Si je te raconteX¯X¯\bar{x}, vous ne savez pas quoi s2s2s^2 est, et si je...
Ce message dit Un fichier PDF est utilisé pour spécifier la probabilité que la variable aléatoire tombe dans une plage particulière de valeurs, par opposition à la prise de n'importe quelle valeur. Est-ce vrai? c'est le PDF de la distribution normale standard.
Pourquoi la moyenne de la valeur la plus élevée parmi 100 tirages d'une distribution normale est-elle différente du 98% percentile de la distribution normale? Il semble que par définition, ils devraient être les mêmes. Mais... Code en R: NSIM <- 10000 x <- rep(NA,NSIM) for (i in 1:NSIM) {...
L'une des utilisations supposées des estimateurs L est la capacité d'estimer «de manière robuste» les paramètres d'une variable aléatoire tirée d'une classe donnée. L'un des inconvénients de l'utilisation de distributions stables de Levyαα\alpha est qu'il est difficile d'estimer les paramètres...
Je suis un débutant en statistiques, donc je m'excuse à l'avance si je pose une question braindead. J'ai cherché des réponses à ma question, mais je trouve que beaucoup de sujets sont soit trop spécifiques, soit dépassent rapidement ce que je comprends actuellement. J'ai quelques travaux de...
J'essaie d'indiquer une distribution antérieure pour une méta-analyse bayésienne. J'ai les informations suivantes sur une variable aléatoire: Deux observations: 3.0, 3.6 un scientifique qui étudie la variable m'a dit que P( X< 2 ) = P( X> 8 ) = 0P(X<2)=P(X>8)=0P(X8)=0, et que des...
Veuillez m'excuser si cette question n'est pas claire. Je ne sais pas si j'utilise les bonnes terminologies. J'ai mené plusieurs fois une expérience dans différents environnements. Donc, mes données ressemblent à ceci: Environment1 1.2 2.1 1.1 1.5 1.6 Environment2 4.2 2.6 3.5 2.5 2.9 Environment3...
J'essaie de corréler l'âge (6-90 ans) avec le volume de la voix (en dB). Cependant, mes données ne contiennent aucun point de données dans la plage de 20 à 50 ans. Quelle mesure de corrélation est la plus appropriée avec un écart aussi considérable, et pourquoi? J'utilise Kendall Tau jusqu'à...
Tout d'abord, je voudrais m'excuser pour le titre vague, je ne pouvais pas vraiment en formuler un meilleur tout de suite, n'hésitez pas à changer, ou conseillez-moi de changer, le titre pour qu'il corresponde mieux au cœur de la question . En ce qui concerne la question elle-même, j'ai travaillé...
Soit une séquence de variables aléatoires exponentielles avec le paramètre . La somme S_n = T_1 + T_2 + \ dots + T_n est une distribution Gamma. Maintenant, si je comprends bien, la distribution de Poisson est définie par N_t comme suit:T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2,
La transformation d'Anscombe est .a(x)=2x+3/8−−−−−−√a(x)=2x+3/8a(x) = 2\sqrt{x+3/8} Quelqu'un peut-il me montrer comment prouver qu'une version transformée par Anscombe Y=a(X)Y=a(X)Y = a(X) d'une variable aléatoire distribuée de Poisson XXX est approximativement normale (quand λ>4λ>4\lambda>4...
Qui a créé les distributions d'échantillonnage? J'ai regardé partout et j'écris un article, mais jusqu'à présent, tout ce que j'ai pu trouver, c'est la théorie et la définition. S'il vous plaît, aidez-moi à trouver qui, quoi, quand et
Quel genre de fonction est: fX(x)=2λπxe−λπx2fX(x)=2λπxe−λπx2f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2} Est-ce une distribution commune? J'essaie de trouver un intervalle de confiance de utilisant l'estimateur et j'ai du mal à prouver si cela l'estimateur a la normalité...
J'aimerais trouver une référence, de préférence gratuite sur Internet, où je pourrai lire la justification théorique ou pratique de l'utilisation des distributions de probabilité paramétriques / analytiques. Par distributions paramétriques, j'entends celles nommées comme Normal, Weibull, etc....
Considérons tirages indépendants de cdf , qui est défini sur 0-1, où et sont des entiers. Regroupez arbitrairement les tirages en groupes avec m valeurs dans chaque groupe. Regardez la valeur minimale dans chaque groupe. Prenez le groupe qui a le plus grand de ces minima. Maintenant, quelle est la...
Supposer que XXX et YYY sont deux variables aléatoires uniformes iid sur l'intervalle [0,1][0,1][0,1] Laisser Z= X/ YZ=X/YZ=X/Y, Je trouve le cdf de ZZZ, c'est à dire Pr ( Z≤ z)Pr(Z≤z) \Pr(Z\leq z) . Maintenant, j'ai trouvé deux façons de procéder. L'un produit une réponse correcte conforme au pdf...
J'ai récemment commencé à lire Gelman et Hill's, "Data Analysis Using Regression and Multilevel / Hierarchical Models" et la question est basée sur cela: L'échantillon contient 6 observations sur les proportions: p1,p2,…,p6p1,p2,…,p6p_{1}, p_{2}, \dots, p_{6} Chaque pipip_{i} a signifie πiπi\pi_{i}...
J'ai rencontré une condition nécessaire sur une distribution de probabilité continue définie sur et je me demande si elle a un nom. Pour une distribution avec CDF et pdf j'ai besoin que la quantité: soit monotone non croissante. En mettant la condition sous une autre forme (en prenant des...
Dans de nombreuses applications de traitement du langage naturel telles que la correction d'orthographe, la traduction automatique et la reconnaissance vocale, nous utilisons des modèles de langage. Les modèles de langage sont généralement créés en comptant la fréquence à laquelle les séquences de...