Je lis maintenant une note sur la biostatistique écrite par PMT Education, et je remarque les phrases suivantes dans la section 2.7: Un bébé né au 50e centile pour la masse est plus lourd que 50% des bébés. Un bébé né au 25e centile pour la masse est plus lourd que 75% des bébés. Un bébé né au 75e...
Quelqu'un connaît-il une fonction ou un package R qui peut m'aider à transformer les scores z en scores de centile? L'objectif final est de classer ou classer un groupe de répondants en quatre catégories en fonction de la hauteur de leurs scores z (20% des scores les plus bas, 30%, 30%, 20% des...
Je m'intéresse à la définition de quartile qui est habituellement utilisée lorsque vous êtes dans les statistiques de base. J'ai un livre de type Stat 101 et il donne juste une définition intuitive. "Environ un quart des données se situe dans ou en dessous du premier quartile ..." Mais, il donne un...
Je dois créer des graphiques (similaires aux courbes de croissance) pour les enfants de 5 à 15 ans (seulement 5,6,7, etc.; il n'y a pas de valeurs fractionnaires comme 2,6 ans) pour une variable de santé qui est non négative, continue et la plage de 50 à 150 (avec seulement quelques valeurs en...
Je me demandais où il y avait une formule générale pour relier la valeur attendue d'une variable aléatoire continue en fonction des quantiles du même rv La valeur attendue de rv est définie comme: et les quantiles sont définis comme suit: pour .E ( X ) = ∫ x d F X ( x ) Q p X = { x : F X ( x ) = p...
Je suis presque sûr d'avoir déjà vu le résultat suivant dans les statistiques mais je ne me souviens pas où. Si est une variable aléatoire positive et alors lorsque , où est le cdf de .E ( X ) < ∞ ε F - 1 ( 1 - ε ) → 0 ε → 0 + F
Je pensais que les boîtes à moustaches ci-dessous pouvaient être interprétées comme «la plupart des hommes sont plus rapides que la plupart des femmes» (dans cet ensemble de données), principalement parce que le temps médian des hommes était inférieur à celui des femmes médianes. Mais le cours EdX...
Si je donne deux quantiles (q1,q2)(q1,q2)(q_1,q_2) et leurs emplacements correspondants (l1,l2)(l1,l2)(l_1,l_2) (chacun) dans l'intervalle ouvert (0,1)(0,1)(0,1) , puis-je toujours trouver les paramètres d'une distribution bêta qui a ces quantiles à les emplacements
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47...
Cette question est venue au travail lorsque quelqu'un m'a demandé quelle était la relation entre un centile et un intervalle de confiance, et j'ai eu beaucoup de mal à articuler mes pensées. Le contexte était une question très simple concernant l'estimation d'un intervalle de confiance à 95% sur...
Contexte: J'ai un échantillon que je veux modéliser avec une distribution à queue lourde. J'ai des valeurs extrêmes, telles que la diffusion des observations est relativement importante. Mon idée était de modéliser cela avec une distribution Pareto généralisée, et c'est ce que j'ai fait....
Supposons variables aléatoires indépendantes pour lesquelles les quantiles à un niveau spécifique sont connus par estimation à partir des données: , ..., . Définissons maintenant la variable aléatoire comme la somme . Existe-t-il un moyen de calculer la valeur du quantile de la somme au niveau ,...
Pour une variable Y, divisée en 3 groupes (X), je souhaite comparer les groupes et pour l'hypothèse que le quantile à 90% est le même entre les trois groupes. Quels tests puis-je utiliser? Une option à laquelle je peux penser est d'utiliser la régression quantile, existe-t-il d'autres alternatives...
J'ai un échantillon (de taille 250) d'une population. Je ne connais pas la répartition de la population. La question principale: je veux une estimation ponctuelle du 1 er centile de la population, puis je veux un intervalle de confiance de 95% autour de mon estimation ponctuelle. Mon estimation...
Je pense à un problème qui consiste à prédire le journal (dépenses) d'un client à l'aide d'une régression linéaire. Je réfléchis aux fonctionnalités à utiliser en entrée et je me demande si ce serait correct d'utiliser le centile d'une variable comme entrées. Par exemple, je pourrais utiliser les...
existe-t-il un moyen d'ajuster une distribution spécifiée si l'on ne vous donne que quelques quantiles? Par exemple, si je vous disais que j'ai un ensemble de données distribuées gamma et que les quantiques empiriques à 20%, 30%, 50% et 90% sont respectivement: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963...
J'ai un script python qui crée une liste de listes de disponibilité du serveur et de données de performance, où chaque sous-liste (ou «ligne») contient les statistiques d'un cluster particulier. Par exemple, bien formaté, il ressemble à ceci: ------- ------------- ------------ ----------...
J'essaie de sauter de l'idée d'un centile, disons, sur la ligne du nombre réel (où le nième centile est simplement la position dans laquelle n% des points de données sont en dessous et 100 à n% au-dessus) ), à l'idée de l'aire sous une fonction de densité de probabilité. Si je veux connaître le 50%...
J'ai vu la question suivante sur un autre forum: "Supposons que la taille et le poids des hommes adultes puissent être décrits avec des modèles normaux et que la corrélation entre ces variables soit de 0,65. Si la taille d'un homme le place au 60e centile, à quel centile vous attendriez-vous à ce...
En faisant quelques simulations, j'ai réalisé que le quantile d'échantillon est un estimateur biaisé du vrai quantile. Et, selon mes simulations, potentiellement très biaisée. J'ai été surpris de ce résultat car le CDF empirique n'est pas biaisé, mais après quelques recherches sur Internet, j'ai...