Soit une fonction non négative. Je suis intéressé à trouver tel que La mise en garde : tout ce que je peux faire, c'est échantillonner aux points de . Je peux cependant choisir les emplacements où j'échantillonne au hasard, si je le souhaite. fffz∈[0,1]z∈[0,1]z \in
J'ai vu la question suivante sur un autre forum: "Supposons que la taille et le poids des hommes adultes puissent être décrits avec des modèles normaux et que la corrélation entre ces variables soit de 0,65. Si la taille d'un homme le place au 60e centile, à quel centile vous attendriez-vous à ce...
Cela peut être une vague question, mais je me demande comment la transformation quantile de Scikit-Learn est mise en œuvre? Je me demande comment un ensemble de données asymétrique peut être transformé en une distribution normale comme celle-ci ? Scikit-learn fournit généralement un lien vers le...
Disons que nous avons le cadre de données suivant: TY_MAX 141 1.004622 142 1.004645 143 1.004660 144 1.004672 145 1.004773 146 1.004820 147 1.004814 148 1.004807 149 1.004773 150 1.004820 151 1.004814 152 1.004834 153 1.005117 154 1.005023 155 1.004928 156 1.004834 157 1.004827 158 1.005023 159...
J'ai récemment trouvé l'estimateur quantile suivant pour une variable aléatoire continue dans un article (non statistique, appliqué): pour un vecteur XXx long de 100 , le quantile 1% est estimé avec min ( x )min(X)\min(x) . Voici comment il fonctionne: ci-dessous est un graphique de densité de...
Le problème vient de la page 377-379 de ce document [0] . Étant donné une distribution continue et un fixe , considérons:FFFz∈ Rz∈Rz\in\mathbb{R} Lz( t ) =PF( | z- Z| ≤t)Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)L_z(t)=P_F(|z-Z|\leq t) et H( z) =L- 1z( 0,5 ) =medZ∼ F| z-