Vous testez la différence de (certains) quantiles-Q entre les groupes?

Pour une variable Y, divisée en 3 groupes (X), je souhaite comparer les groupes et pour l'hypothèse que le quantile à 90% est le même entre les trois groupes. Quels tests puis-je utiliser?

Une option à laquelle je peux penser est d'utiliser la régression quantile, existe-t-il d'autres alternatives / approuches?

J'imagine que si j'avais voulu comparer la médiane, j'aurais pu utiliser le test de kruskal wallis (bien qu'il soit basé sur les rangs, mais si je me souviens bien, il donnerait les mêmes résultats lorsque la distribution résiduelle est symétrique)

Merci.

Vous avez raison avec le mot «médiane» dans votre esprit, bien que Kruskal-Wallis ne soit pas le test des médianes. Ce dont vous avez besoin, c'est d'un test médian . Il teste (asymptotiquement par chi carré ou exactement par permutations) si plusieurs groupes sont identiques en ce qui concerne le rapport des observations tombant au-dessus / pas au-dessus d'une certaine valeur . Par défaut, la médiane de l'échantillon combiné est prise pour cette valeur (et donc le nom du test, qui est alors le test d'égalité des médianes de la population). Mais vous pouvez spécifier une autre valeur que la médiane. N'importe quel quantile fera l'affaire. Le test comparera ensuite les groupes en fonction de la proportion de cas qui ne dépassent pas le quantile.

Il existe une approche pour comparer simultanément tous les quantiles de deux groupes:

Comparez simultanément tous les quantiles pour avoir une idée globale de l'endroit où les distributions diffèrent et de combien. Par exemple, les participants à faible score dans le groupe 1 pourraient être très similaires aux participants à faible score dans le groupe 2, mais pour les participants à score élevé, l'inverse pourrait être vrai.

(extrait d'un scénario de Rand R. Wilcox)

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