Il y a beaucoup de questions (comme celle-ci ) sur une ambiguïté avec la formule bayésienne en cas continu. p(θ|x)=p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(θ|x)=p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(\theta | x) = \frac{p(x | \theta) \cdot p(\theta)}{p(x)} Souvent, la confusion vient du fait que la définition de la distribution conditionnelle...
J'ai un détecteur qui détectera un événement avec une certaine probabilité p . Si le détecteur indique qu'un événement s'est produit, c'est toujours le cas, il n'y a donc pas de faux positifs. Après l'avoir exécuté pendant un certain temps, je reçois k événements détectés. Je voudrais calculer avec...
Si deux classes et ont une distribution normale avec des paramètres connus ( , comme moyennes et , sont leurs covariances) comment pouvons-nous calculer théoriquement l'erreur du classifieur Bayes pour elles?w1w1w_1w2w2w_2M1M1M_1M2M2M_2Σ1Σ1\Sigma_1Σ2Σ2\Sigma_2 Supposons également que les variables...
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47...
Quelques modifications apportées ... Cette question est juste pour le plaisir, donc si ce n'est pas amusant, n'hésitez pas à l'ignorer. Je reçois déjà beaucoup d'aide de ce site, donc je ne veux pas mordre la main qui me nourrit. C'est basé sur un exemple réel et c'est juste quelque chose que je me...
Une équipe de football anglaise joue une série de matchs contre différents adversaires de capacités variables. Un bookmaker propose des cotes pour chaque match, qu'il s'agisse d'une victoire à domicile, d'une victoire à l'extérieur ou d'un match nul. À mi-chemin de la saison, l'équipe a joué nnn...
J'ai les séries temporelles suivantes obtenus en utilisant les données affichées ci-dessous. Pour une taille de fenêtre coulissante de 10, j'essaie de calculer la divergence KL entre la PMF des valeurs dans la fenêtre coulissante actuelle et la PMF de l'historique dans le but final de tracer la...
Je travaille mon chemin (auto-apprentissage) à travers le livre d'ET Jaynes Probability Theory - The Logic of Science Problème d'origine L'exercice 2.1 dit: "Est-il possible de trouver une formule générale pour analogue à [la formule ] à partir des règles de produit et de somme. Si oui, dérivez-la;...
Vous connaissez probablement l'astuce dans le film The Prestige : [SPOILER DU FILM] Un magicien a trouvé un tour de magie impressionnant: il entre dans une machine, ferme la porte, puis disparaît et réapparaît de l'autre côté de la pièce. Mais la machine n'est pas parfaite: au lieu de simplement le...
J'essaie de résoudre un problème pour ma thèse et je ne vois pas comment le faire. J'ai 4 observations tirées au hasard d'une distribution uniforme ( 0 , 1 )(0,1)(0,1) . Je veux calculer la probabilité que 3 X( 1 )≥ X( 2 )+ X( 3 )3X(1)≥X(2)+X(3)3 X_{(1)}\ge X_{(2)}+X_{(3)} . X( i )X(i)X_{(i)} est...
Cette question a déjà des réponses ici : Quel type d'information est l'information Fisher? (3 réponses) Fermé il y a 7 mois . Wikipédia nous apprend que la partition joue un rôle important dans l'inégalité Cramér-Rao. Il énonce également la définition: V=∂∂θlogL(θ;X)V=∂∂θlogL(θ;X)V =...
J'ai plusieurs résultats de test de délai de réponse du serveur. Selon notre analyse théorique, la distribution de retard (la fonction de distribution de probabilité du retard de réponse) devrait avoir un comportement de queue lourde. Mais comment pourrais-je prouver que le résultat du test suit la...
En supposant un "caractère aléatoire complet" et une chaîne de 20 caractères, chaque caractère pouvant être l'un des 62 caractères possibles: Quel est le nombre total de combinaisons possibles? (Deviner 20 à la puissance de 62.) De plus, si de nouvelles chaînes sont sélectionnées au hasard les unes...
Supposons qu'un ensemble de nœuds est dispersé sur une surface 2D sorte que pour tout , le nombre de nœuds à l'intérieur de suit une distribution de Poisson avec paramètre , oùmontre l'aire du sous-ensemble et est l'intensité des points (nombre moyen de points par unité de...
J'ai une cuve bien mélangée contenant un nombre infini de billes. Il y a une quantité infinie de billes dans la cuve, mais elles ne viennent que dans un nombre inconnu mais fini de variétés : k est inconnu, et pour i \ neq j , dessiner une bille de type v_i pourrait être plus probable que dessiner...
Je sais ce qu'est une distribution de probabilité conditionnelle. Mais quelle est exactement la probabilité conditionnelle complète
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences observées de mes quatre événements (18), je peux calculer...
Petite question: pourquoi est-ce vrai ?? Longue question: Très simplement, j'essaie de comprendre ce qui justifie cette première équation. L'auteur du livre que je lis, (contexte ici si vous le souhaitez, mais pas nécessaire), affirme ce qui suit: En raison de l'hypothèse de quasi-gaussianité, nous...
Dans l'article original de pLSA, l'auteur, Thomas Hoffman, établit un parallèle entre les structures de données pLSA et LSA dont je voudrais discuter avec vous. Contexte: S'inspirant de la recherche d'informations, nous supposons que nous avons une collection de documents et un vocabulaire de...
Disons que j'essaie de découvrir la probabilité que la saveur de crème glacée préférée de quelqu'un soit la vanille. Je sais que la personne aime aussi les films d'horreur. Je veux découvrir la probabilité que la crème glacée préférée de la personne soit de la vanille étant donné qu'elle aime les...