Questions marquées «pdf»

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Dériver la négentropie. Être coincé

Donc, cette question est quelque peu impliquée, mais j'ai soigneusement essayé de la rendre aussi simple que possible. Objectif: Bref, il y a une dérivation de la néguentropie qui n'implique pas de cumulants d'ordre supérieur, et j'essaie de comprendre comment elle a été dérivée. Contexte: (je...

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Différences entre PROC Mixed et lme / lmer en R - degrés de liberté

Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les...

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Comment effectuer l'imputation de valeurs dans un très grand nombre de points de données?

J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...

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Quel est le nom de la méthode d'estimation de la densité où toutes les paires possibles sont utilisées pour créer une distribution de mélange normale?

Je viens de penser à une façon soignée (pas nécessairement bonne) de créer des estimations de densité unidimensionnelles et ma question est: Cette méthode d'estimation de la densité a-t-elle un nom? Sinon, s'agit-il d'un cas particulier d'une autre méthode dans la littérature? Voici la méthode:...

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Densité de Y = log (X) pour X distribué gamma

Cette question est étroitement liée à ce post Supposons que j'ai une variable aléatoire et que je définisse . Je voudrais trouver la fonction de densité de probabilité de .Y = log ( X ) YX∼ Gamma ( k , θ )X∼Gamma(k,θ)X \sim \text{Gamma}(k, \theta)Oui= journal( X)Y=log⁡(X)Y = \log(X)OuiOuiY Je...

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Comment interpréter la hauteur du tracé de densité

Comment dois-je interpréter la hauteur des tracés de densité: Par exemple, dans le graphique ci-dessus, le pic est d'environ 0,07 à x = 18. Puis-je en déduire qu'environ 7% des valeurs sont d'environ 18? Puis-je être plus précis que ça? Il y a aussi un deuxième pic à x = 30 avec une hauteur de...

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Comment défini lorsque

Disons que YYY est une variable aléatoire continue et XXX est une variable discrète. Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y)Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y) \Pr(X=x|Y=y) = \frac{\Pr(X=x)\Pr(Y=y|X=x)}{\Pr(Y=y)} Comme nous le savons, Pr(Y=y)=0Pr(Y=y)=0\Pr(Y=y) = 0 car YYY est une variable...

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Compréhension intuitive de la covariance, de la covariance croisée, de l'auto-corrélation croisée et de la densité du spectre de puissance

J'étudie actuellement pour mes finales en statistiques de base pour mon baccalauréat ECE. Bien que je pense que je connais surtout les mathématiques, je manque de compréhension intuitive de ce que les chiffres signifient réellement. (Préambule: je vais utiliser un langage plutôt bâclé). Je sais que...

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Pourquoi ( est censuré)

Dans un ensemble de problèmes, j'ai prouvé ce «lemme», dont le résultat n'est pas intuitif pour moi. est une distribution normale standard dans un modèle censuré.ZZZ Formellement, et . Ensuite, Il existe donc une sorte de connexion entre la formule d'attente sur un domaine tronqué et la densité au...