Considérons un graphique géométrique aléatoire infini dans lequel les emplacements des nœuds suivent un processus de point de Poisson avec une densité et des arêtes sont placées entre les nœuds plus proches que . Par conséquent, la longueur des bords suit le PDF suivant:dρρ\rhoréréd F( l ) = { 2...
J'ai développé un estimateur de densité de noyau simple en Java, basé sur quelques dizaines de points (peut-être jusqu'à une centaine) et une fonction de noyau gaussien. L'implémentation me donne à tout moment le PDF et le CDF de ma distribution de probabilité. Je voudrais maintenant implémenter...
En écologie, nous utilisons souvent l'équation de croissance logistique: Nt= KN0er tK+ N0er t - 1Nt=KN0ertK+N0ert-1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} ou Nt= KN0N0+ ( K- N0) e- r tNt=KN0N0+(K-N0)e-rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} où est la capacité de charge (densité...
Il arrive fréquemment en sciences sociales que les variables qui devraient être distribuées d'une certaine manière, disons normalement, finissent par avoir une discontinuité dans leur distribution autour de certains points. Par exemple, s'il existe des seuils spécifiques tels que "réussite / échec"...
Je travaille sur une fonction Monte Carlo pour évaluer plusieurs actifs avec des rendements partiellement corrélés. Actuellement, je viens de générer une matrice de covariance et d'alimenter la rmvnorm()fonction dans R. (Génère des valeurs aléatoires corrélées.) Cependant, si l'on regarde les...
Je fais une estimation de la densité du noyau, avec un ensemble de points pondérés (c'est-à-dire que chaque échantillon a un poids qui n'est pas nécessaire), en N dimensions. De plus, ces échantillons sont juste dans un espace métrique (c'est-à-dire que nous pouvons définir une distance entre eux)...
Est-il possible que le PDF de la différence de deux iid rv ressemble à un rectangle (au lieu, disons, du triangle que nous obtenons si les rv sont tirés de la distribution uniforme). c'est-à-dire est-il possible que le PDF f de jk (pour deux iid rv pris dans une distribution) ait f (x) = 0,5 pour...
Un pdf est généralement écrit comme , où le minuscule est traité comme une réalisation ou un résultat de la variable aléatoire qui a ce pdf. De même, un cdf est écrit comme , qui a la signification . Cependant, dans certaines circonstances, telles que la définition de la fonction de score et cette...
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec...
J'ai besoin de trouver une classe de distribution symétrique à faible kurtosis, qui comprend la distribution uniforme, triangulaire et normale gaussienne. La distribution Irwin Hall (somme uniforme standard) offre cette caractéristique, mais ne traite pas des ordres non entiers . Cependant, si, par...
J'ai des données sur les accidents de véhicules à moteur par heure de la journée. Comme vous vous en doutez, ils sont élevés en milieu de journée et culminent aux heures de pointe. geom_density par défaut de ggplot2 adoucit bien Un sous-ensemble de données, pour les collisions liées à la conduite...
Dans le contexte de l'inférence basée sur la vraisemblance, j'ai vu une notation concernant le ou les paramètres d'intérêt que j'ai trouvé un peu déroutante. Par exemple, une notation telle que pθ(x)pθ(x)p_{\theta}(x) et Eθ[S(θ)]Eθ[S(θ)]{\mathbb E}_{\theta}\left[S(\theta)\right]. Quelle est la...
Il s'agit d'une continuation directe de ma récente question . La chose que je veux vraiment obtenir est la distribution dea + d+( a - d)2+ 4 b c-----------√a+d+(a−d)2+4bca+d+\sqrt{(a-d)^2+4bc}, où a , b , c , da,b,c,da,b,c,d sont uniformes [ 0 , 1 ][0,1][0,1]. Maintenant, la distribution de( a -...
Je sais que le PDF est la première dérivée du CDF pour une variable aléatoire continue et la différence pour une variable aléatoire discrète. Cependant, je voudrais savoir pourquoi cela est, pourquoi y a-t-il deux cas différents pour discret et
Supposons que j'ai variables aléatoires normales indépendantesnnn X1∼ N (μ1,σ21)X2∼ N (μ2,σ22)⋮Xn∼ N (μn,σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) et . Comment pourrais-je...
La version générale: J'ai besoin d'estimer où et sont continus et multivariés. Je préfère le faire de manière non paramétrique, car je n'ai pas une bonne forme fonctionnelle en tête et doit être quelque chose comme impartial. Je voulais utiliser un estimateur conditionnel de densité du noyau, mais...
Essayer de prouver que cela n'appartient pas à une famille exponentielle. f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0<y<1,a>0F(y|une)=4(y+une)(1+4une);0<y<1,une>0f(y|a)=4\frac{(y+a)}{(1+4a)} ; 0 < y < 1 , a>0 Voici mon approche: f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)F(y|une)=4(y+une)e-log(1+4une)f(y|a) =...
J'ai besoin de calculer le CDF de Dirichlet , mais je ne trouve que les implémentations du PDF . Connaissez-vous une bibliothèque (de préférence dans R)
J'exécute la simulation sur un modèle linéaire. J'obtiens 1000 résultats et les résultats sont mis dans un graphique de densité. Je comprends que le xaxis est la variable dépendante et que les yaxis représentent la densité du noyau. Yaxis est en nombres décimaux comme de 0 à 0,15. Comment expliquer...
J'essaie d'adapter une distribution gamma inverse à trois paramètres à mes données en R ou en Python. Je voudrais le faire en utilisant l'estimation du maximum de vraisemblance (MLE). Le pdf du gamma inverse à trois paramètres est donné par: Où Γ est la fonction gamma, ρ est la forme, α est...