J'ai lu cet article sur le cas de Palantir où le Département du travail les accuse de discrimination contre les Asiatiques. Quelqu'un sait-il d'où proviennent ces estimations de probabilité? Je n'obtiens pas 1/741 dans le point (a). (a) Pour le poste d'ingénieur AQ, parmi un bassin de plus de 730...
Je travaille sur une régression logistique multiple dans R en utilisant glm. Les variables prédictives sont continues et catégoriques. Un extrait du résumé du modèle montre ce qui suit: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02...
Ces deux fonctions existent dans R mais je ne connais pas leurs différences. Il semble qu'ils ne retournent que les mêmes valeurs p lors de l'appel wilcox.testavec correct=FALSE, et wilcox_test(dans le paquet de pièces) avec distribution="aymptotic". Pour les autres valeurs, ils renvoient des...
J'essaie d'exécuter un logit bayésien sur les données ici . J'utilise bayesglm()dans le armpackage en R. Le codage est assez simple: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df)...
Le consensus général sur une question similaire, est-il erroné de qualifier les résultats de "hautement significatifs"? est que "hautement significatif" est un moyen valide, bien que non spécifique, de décrire la force d'une association dont la valeur p est bien inférieure à votre seuil de...
Je me rends compte que ce sujet a été soulevé plusieurs fois auparavant, par exemple ici , mais je ne sais toujours pas comment interpréter au mieux ma sortie de régression. J'ai un ensemble de données très simple, composé d'une colonne de valeurs x et d'une colonne de valeurs y , réparties en deux...
J'ai entendu (désolé ne peut pas fournir un lien vers un texte, quelque chose qui m'a été dit) qu'un kurtosis positif élevé des résidus peut être problématique pour des tests d'hypothèse précis et des intervalles de confiance (et donc des problèmes d'inférence statistique). Est-ce vrai et, si oui,...
Comment la taille relative de la valeur ap change-t-elle à différentes tailles d'échantillon? Comme si vous obteniez à pour une corrélation, puis à vous obtenez la même valeur p de 0,20, quelle serait la taille relative de la valeur p pour le deuxième test, par rapport à la valeur p d'origine quand...
J'ai ajusté le modèle à l'aide caret, mais j'ai ensuite réexécuté le modèle à l'aide du gbmpackage. Je crois comprendre que le caretpackage utilise gbmet que la sortie doit être la même. Cependant, un simple test rapide utilisant data(iris)montre une différence dans le modèle d'environ 5% en...
Je lisais un article et j'ai vu un tableau avec une comparaison entre PPV (Positive Predictive Value) et NPV (Negative Predictive Value). Ils ont fait une sorte de test statistique pour eux, voici un croquis du tableau: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... Chaque ligne fait référence à un...
Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 7 mois . C'est une question purement hypothétique. Une déclaration très...
Je souhaite savoir quelle littérature statistique est pertinente pour le problème suivant, et peut-être même une idée sur la façon de le résoudre. Imaginez le problème suivant: Nous avons 4 traitements possibles pour certaines maladies. Afin de vérifier quel traitement est le meilleur, nous...
Contexte: J'ai lu un article dans lequel les auteurs rapportent une corrélation de Pearson de 0,754 à partir de la taille de l'échantillon 878. La valeur de p résultante pour le test de corrélation est significative "deux étoiles" (c'est-à-dire p <0,01). Cependant, je pense qu'avec une taille...
Voici un petit exemple: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Maintenant avec le base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept)...
J'avais l'impression que la fonction lmer()dans le lme4package ne produisait pas de valeurs p (voir lmer, valeurs p et tout ça ). J'ai utilisé des valeurs p générées par MCMC à la place selon cette question: effet significatif dans le lme4modèle mixte et cette question: impossible de trouver des...
J'ai du mal à trouver un moyen de calculer la valeur de p pour la zone sous une caractéristique d'opérateur de récepteur (ROC). J'ai une variable continue et un résultat de test de diagnostic. Je veux voir si AUROC est statistiquement significatif. J'ai trouvé de nombreux packages traitant des...
Je suis préoccupé par le problème que j'aimerais amorcer la valeur de p pour une estimation de partir de données multipliées imputées (MI), mais qu'il n'est pas clair pour moi comment combiner les valeurs de p entre les ensembles d'IM.θθ\theta Pour les ensembles de données MI, l'approche standard...
Le contexte Un groupe de sociologues et de statisticiens ( Benjamin et al., 2017 ) ont récemment suggéré que le taux de faux positifs typique ( = .05) utilisé comme seuil pour déterminer la «signification statistique» devait être ajusté à un seuil plus conservateur. ( = .005). Un groupe concurrent...
Quelle est la valeur de p critique utilisée par la step()fonction dans R pour la régression pas à pas? Je suppose que c'est 0,15, mais mon hypothèse est-elle correcte? Comment puis-je changer la valeur de p
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...