Du Quick-R de Robert Kabacoff, j'ai # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } #...
J'analyse certaines données comportementales en utilisant lme4in R, principalement en suivant les excellents tutoriels de Bodo Winter , mais je ne comprends pas si je gère correctement les interactions. Pire encore, personne d'autre impliqué dans cette recherche n'utilise des modèles mixtes, donc...
Je m'appelle Hugh et je suis un doctorant utilisant des modèles additifs généralisés pour faire une analyse exploratoire. Je ne sais pas comment interpréter les valeurs p qui proviennent du package MGCV et je voulais vérifier ma compréhension (j'utilise la version 1.7-29 et j'ai consulté une partie...
Je lance glms en R (modèles linéaires généralisés). Je pensais que je connaissais les valeurs p - jusqu'à ce que je voie que l'appel à un résumé pour un GLM ne vous donne pas une valeur p primordiale représentative du modèle dans son ensemble - du moins pas à l'endroit où les modèles linéaires le...
Je teste l'indépendance dans une table de contingenceJe ne sais pas si le test G ou le test chi carré de Pearson est meilleur. La taille de l'échantillon est de l'ordre de centaines, mais le nombre de cellules est faible. Comme indiqué sur la page Wikipedia , l'approximation de la distribution du...
Je cherche une réponse qui satisferait un lecteur qui comprend les valeurs p fréquentistes mais ne comprend que les rudiments des approches bayésiennes des statistiques. À l'heure actuelle, les recherches Google ne révèlent aucune définition ni sur une page Wikipédia ni sur aucune autre ressource...
J'ai deux variables catégorielles / nominales. Chacun d'eux ne peut prendre que deux valeurs distinctes (j'ai donc 4 combinaisons au total). Chaque combinaison de valeurs est livrée avec un ensemble de valeurs numériques. Donc, j'ai 4 séries de chiffres. Pour le rendre plus concret, disons que j'ai...
J'utilise la glmfitfonction dans MATLAB. La fonction renvoie uniquement la déviance et non la vraisemblance du journal. Je comprends que la déviance est fondamentalement deux fois la différence entre les probabilités logarithmiques des modèles, mais ce que je n'obtiens pas, c'est que je n'utilise...
Je déboguais récemment un script R et j'ai trouvé quelque chose de très étrange, l'auteur a défini sa propre fonction de valeur p pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue =...
Je suis nouveau dans Stats et j'ai rencontré ce problème lors de l'exécution de mes analyses sur SPSS que je ne peux pas expliquer. Comment se fait-il que même après avoir transformé mes données en les enregistrant, elles aient toujours la même valeur p que l'ensemble de données brutes qui n'a pas...
Je travaille donc avec des modèles de régression logistique dans R. Bien que je sois encore nouveau dans les statistiques, j'ai l'impression d'avoir une certaine compréhension des modèles de régression, mais il y a encore quelque chose qui me dérange: En regardant l'image liée, vous voyez le résumé...
Edit: La base de ma question est imparfaite, et je dois passer un peu de temps à déterminer si cela peut même avoir un sens. Edit 2: Précisant que je reconnais qu'une valeur de p n'est pas une mesure directe de la probabilité d'une hypothèse nulle, mais que je suppose que plus une valeur de p est...
Dans un commentaire à la réponse à cette question , il a été déclaré que l'utilisation de l'AIC dans la sélection du modèle équivalait à l'utilisation d'une valeur p de 0,154. Je l'ai essayé dans R, où j'ai utilisé un algorithme de sélection de sous-ensemble "en arrière" pour éliminer les variables...
Cela semble être une question assez simple, mais quand j'y pense vraiment, la méthode de Stouffer n'a pas de sens pour moi. C'est pourquoi: Supposons une hypothèse bilatérale. Vous calculez d'abord partir des valeurs de . Prenons donc un exemple assez simple. Prenons deux valeurs de de . Cela...
Une valeur de p est la probabilité d'obtenir une statistique au moins aussi extrême que celle observée dans les données d'échantillon en supposant que l'hypothèse nulle ( ) est vraie.H0H0H_0 Graphiquement, cela correspond à l'aire définie par la statistique de l'échantillon sous la distribution...
Question: Un malentendu courant des valeurs de p est qu'elles représentent la probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie. Je sais que ce n'est pas correct et je sais que les valeurs de p ne représentent que la probabilité de trouver un échantillon aussi extrême que cela, étant donné que...
J'ai exécuté une simulation à ce sujet pour le test mcnemar, et la réponse semblait être oui. Je me demandais si cela pouvait toujours être dit que la valeur P exacte est supérieure (ou non inférieure) à la valeur p qui est obtenue par une approximation. du code par exemple: set.seed(234) n <-...
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x...
Si j'ai besoin de calculer une valeur basée sur la permutation avec un niveau de signification , de combien de permutations ai-je besoin?pppαα\alpha De l'article "Tests de permutation pour étudier les performances du classificateur" , page 5: En pratique, la borne supérieure est généralement...
Contexte: Mon logiciel demande aux utilisateurs des dons facultatifs de tout montant. J'ai divisé les demandes de don test entre les utilisateurs pour trouver la meilleure façon de demander: 50% obtiennent la version 1 de la demande, 50% obtiennent la version 2 de la demande, et nous voyons...