introduction A jeCjAICjAIC_jjjjA jeCjAICjAIC_j R P j = e ( A I C ∗ - A I C j ) / 2 jA jeC∗= minjA jeCjAIC∗=minjAICjAIC^* = \min_j{AIC_j}R Pj= e( A IC∗- A ICj) / 2RPj=e(AIC∗−AICj)/2RP_j = e^{(AIC^*-AIC_j)/2}jjj wj= R Pj∑jR Pjwj=RPj∑jRPjw_j = \frac{RP_j}{\sum_j RP_j} Problème Une difficulté que...
J'ai besoin d'aide pour trouver la bonne façon de calculer les gagnants à notre expo-sciences. Je ne veux pas que mon ignorance des statistiques et des mathématiques empêche les enfants de gagner. (de nombreux avantages de bourses et d'avancement sont en jeu). Merci d'avance pour votre aide. Tout...
Les greffes suivantes sont extraites de cet article . Je suis novice dans le bootstrap et j'essaie d'implémenter le bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour le modèle mixte linéaire avec le R bootpackage. Code R Voici mon Rcode: library(SASmixed) library(lme4)...
J'utilise actuellement un modèle de régression multiple à l'aide de données imputées et j'ai quelques questions. Contexte: Utilisation de SPSS 18. Mes données semblent être MAR. La suppression par liste des cas me laisse avec seulement 92 cas, l'imputation multiple laisse 153 cas à analyser. Toutes...
J'essaie d'adapter un modèle linéaire sur certaines données avec un seul prédicteur (disons (x, y)). Les données sont telles que pour les petites valeurs de x, les valeurs y donnent un ajustement serré à une ligne droite, mais à mesure que les valeurs x augmentent, les valeurs y deviennent plus...
Étudier pour un test. Impossible de répondre à celui-ci. Soit soit iid N ( 0 , 1 ) variables aléatoires. DéfinirX1 , je, X2 , je, X3 , je, i = 1 , … , nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal{N}(0,1) ,Wje= ( X1 , je+ X2 , jeX3 , je) / 1 + X23 ,...
J'ai trouvé une solution qui disait que si le carré d'une série chronologique est stationnaire, la série chronologique d'origine l'est aussi, et vice-versa. Cependant, je ne semble pas en mesure de le prouver, quelqu'un a une idée si c'est vrai, et si c'est comment le
Je suis nouveau dans Stats et j'ai rencontré ce problème lors de l'exécution de mes analyses sur SPSS que je ne peux pas expliquer. Comment se fait-il que même après avoir transformé mes données en les enregistrant, elles aient toujours la même valeur p que l'ensemble de données brutes qui n'a pas...
EDIT: Depuis que j'ai fait ce post, j'ai suivi un post supplémentaire ici . Résumé du texte ci-dessous: Je travaille sur un modèle et j'ai essayé la régression linéaire, les transformations de Box Cox et GAM mais je n'ai pas fait beaucoup de progrès En utilisant R, je travaille actuellement sur un...
J'ai une série de points de données sous cette forme (horodatage, lat, long) pour un ensemble d'utilisateurs. Chaque utilisateur a une trajectoire lorsqu'il se déplace d'un point A à un point B. Il peut y avoir un nombre quelconque de points de A à B. Ils sont ordonnés des points de données basés...
Si une analyse discriminante linéaire multi-classes (ou je lis parfois plusieurs analyses discriminantes) est utilisée pour la réduction de dimensionnalité (ou la transformation après réduction de dimensionnalité via PCA), je comprends qu'en général une "normalisation du score Z" (ou...
J'essaie de prédire un score d'équilibre et j'ai essayé plusieurs méthodes de régression différentes. Une chose que j'ai remarquée, c'est que les valeurs prédites semblent avoir une sorte de limite supérieure. Autrement dit, le solde réel est de , mais mes prédictions atteignent un sommet d'environ...
Supposons que les variables aléatoires et sont indépendantes et distribuées. Montrer que a un \ texte {Exp} (1) distribution.X1,...,XnX1,...,XnX_1, ... , X_nY1,...,YnY1,...,YnY_1, ..., Y_nU(0,a)U(0,a)U(0,a)Zn=nlogmax(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Zn=nlogmax(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Z_n=...
Je regarde l'effet que les conditions induisant la défaite et le piégeage ont sur les évaluations subjectives de la défaite et du piégeage à trois moments différents (entre autres). Cependant, les évaluations subjectives ne sont pas normalement distribuées. J'ai fait plusieurs transformations et la...
Existe-t-il une méthode Box-Cox pour les modèles gaussiens linéaires à effets
J'ai utilisé la transformation box-cox pour normaliser les données à saisir dans un logiciel d'analyse des facteurs de niche écologiques, comme recommandé par les créateurs du logiciel. Cependant, il m'est venu à l'esprit que la méthode de transformation box-cox a (évidemment!) Sélectionné des...
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x...
Au cours des derniers jours, j'ai mené des recherches sur les cartes auto-organisées pour un projet à l'école. J'en suis venu à comprendre que les cartes auto-organisées peuvent être utilisées pour réduire la dimensionnalité de vos données. Cependant, je ne comprends pas comment cela fonctionne....
Les deux réponses dans ces fils, un et deux affirment queOuiYYdoit être transformé avant d' appliquer toute autre transformation aux prédicteurs. En effet, le chapitre Weisberg sur les transformations se concentre davantage sur DV que sur les prédicteurs, tout comme la page de manuel power carform...
La relation entre la normale normale et les distributions du chi carré est bien connue. Je me demandais cependant, y a-t-il une transformation qui peut conduire d'un à une distribution normale standard?χ2(1)χ2(1)\chi^2 (1) On peut facilement voir que la transformation de racine carrée ne fonctionne...