J'ai utilisé la transformation box-cox pour normaliser les données à saisir dans un logiciel d'analyse des facteurs de niche écologiques, comme recommandé par les créateurs du logiciel.
Cependant, il m'est venu à l'esprit que la méthode de transformation box-cox a (évidemment!) Sélectionné des valeurs lambda différentes pour chaque transformation. Par exemple, je veux comparer l'influence des facteurs A, B et C sur l'emplacement individuel sur quatre dates d'échantillonnage. Chaque facteur a été co-coxé séparément (séparément des autres facteurs et des autres dates). Cela signifie-t-il que les résultats de chaque analyse factorielle ne seront pas comparables (et qu'une simple comparaison des données transformées, par exemple par ANOVA, ne sera pas possible) en raison de la sélection de différentes valeurs lambda pour chaque transformation?
Réponses:
Oui S'ils sont à différentes échelles, vous ne pouvez logiquement pas les comparer. Si les transformations avaient toutes été les mêmes que vous le pourriez, car la transformation de puissance est monotone. Cependant, la variance de l'échantillon change en raison de la transformation et cela devrait être pris en compte. Mais dans votre situation, vous ne pouvez pas les comparer.
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