Questions marquées «data-transformation»

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Comment puis-je transformer des données de séries chronologiques afin de pouvoir utiliser des techniques plus simples pour la prévision des pannes?

Je sais que c'est principalement un site de statistiques, donc si je suis hors sujet, veuillez me rediriger. J'ai un système avec des pompes qui se cassent parfois et doivent être remplacées. Je voudrais pouvoir prédire les pannes et ainsi prévenir rapidement les personnes qui remplacent les...

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Test post-hoc après mesures répétées à 2 facteurs ANOVA dans R?

J'ai des problèmes à trouver une solution concernant la façon d'exécuter un test post-hoc (Tukey HSD) après une ANOVA à mesures répétées à 2 facteurs (tous deux intra-sujets) en R. Pour l'ANOVA, j'ai utilisé la fonction aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Après avoir...

r anova repeated-measures post-hoc tukey-hsd goodness-of-fit curve-fitting sem latent-variable mplus anova post-hoc tukey-hsd markov-process image-processing r time-series causality granger-causality anova mixed-model lme4-nlme random-effects-model r matlab data-transformation multinomial notation estimation nonparametric logistic r missing-data multiple-imputation mice
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Pourquoi

Les deux réponses dans ces fils, un et deux affirment queOuiYYdoit être transformé avant d' appliquer toute autre transformation aux prédicteurs. En effet, le chapitre Weisberg sur les transformations se concentre davantage sur DV que sur les prédicteurs, tout comme la page de manuel power carform...

regression data-transformation
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Trouvez la distribution et passez à la distribution normale

J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...

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Comment effectuer une SVD pour imputer des valeurs manquantes, un exemple concret

J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice ci-dessus, si je...

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