J'ai de grandes données d'enquête, une variable de résultat binaire et de nombreuses variables explicatives, y compris binaire et continue. Je construis des ensembles de modèles (expérimentant à la fois le GLM et le GLM mixte) et j'utilise des approches théoriques de l'information pour sélectionner...
J'essaie de modéliser une variable de réponse théoriquement limitée entre -225 et +225. La variable est le score total obtenu par les sujets en jouant à un jeu. Bien que théoriquement, il est possible pour les sujets d'obtenir un score de +225. Malgré cela, car le score dépend non seulement des...
J'ai trouvé de nombreux articles utiles sur les variables indépendantes standardisées et les variables indépendantes centrées sur stats.stackexchange.com, mais je suis toujours un peu confus. Je vous demande une évaluation de ce que j'ai compris. De plus, si ce qui suit n'est pas correct,...
Ayant rencontré cette discussion, je soulève la question des conventions relatives aux intervalles de confiance rétrospectifs. Selon cet article, la couverture nominale CI rétrotransformée pour la moyenne d'une variable aléatoire log-normale est:
J'ai besoin d'analyser avec R les données d'une enquête médicale (avec plus de 100 colonnes codées) qui vient dans un CSV. Je vais utiliser le hochet pour une première analyse mais en coulisses c'est toujours R. Si je lis.csv () le fichier, les colonnes avec des codes numériques sont traitées comme...
Dans l'analyse des résultats aux tests (par exemple, en éducation ou en psychologie), les techniques d'analyse courantes supposent souvent que les données sont normalement distribuées. Cependant, peut-être plus souvent qu'autrement, les scores ont tendance à s'écarter parfois sauvagement de la...
Je prends actuellement mon premier cours de régression linéaire appliquée au niveau universitaire et je me débat avec des transformations de variables prédictives en régression linéaire multiple. Le texte que j'utilise, Kutner et al "Modèles statistiques linéaires appliqués" ne semble pas couvrir...
Ma situation est: J'ai 1 variable dépendante continue et 1 variable prédictive continue que j'ai transformée logarithmiquement pour normaliser leurs résidus pour une régression linéaire simple. J'apprécierais toute aide sur la façon dont je peux relier ces variables transformées à leur contexte...
J'ai le modèle linéaire suivant: Pour résoudre l'hétéroscédasticité des résidus, j'ai essayé d'appliquer une transformation logarithmique à la variable dépendante comme mais je vois toujours le même effet de fan out sur les résidus. Les valeurs DV sont relativement petites, donc l'addition...
Je veux faire une régression linéaire multiple puis prédire de nouvelles valeurs avec peu d'extrapolation. J'ai ma variable de réponse dans la plage de -2 à +7 et trois prédicteurs (les plages d'environ +10 à +200). La distribution est presque normale. Mais la relation entre la réponse et les...
Imaginez que nous ayons un modèle de régression linéaire avec la variable dépendante . On retrouve son R 2 y . Maintenant, nous faisons une autre régression, mais cette fois sur log ( y ) , et trouvons également son log R 2 ( y ) . On m'a dit que je ne peux pas comparer les deux R 2 pour voir quel...
Les livres et les discussions indiquent souvent que face à des problèmes (dont il y en a quelques-uns) avec un prédicteur, la transformation logarithmique est une possibilité. Maintenant, je comprends que cela dépend des distributions et que la normalité des prédicteurs n'est pas une hypothèse de...
Supposons que j'ai un -vecteur Y de variables dépendantes et un N -vecteur X de variable indépendante. Lorsque Y est tracé contre 1NNNYOuiYNNNXXXYOuiY , je vois qu'il y a une relation linéaire (tendance à la hausse) entre les deux. Maintenant, cela aussi signifie qu'il ya une tendancebaisse...
J'ai une question concernant les modèles linéaires généralisés (GLM). Ma variable dépendante (DV) est continue et non normale. Je l'ai donc transformé (toujours pas normal mais amélioré). Je veux relier le DV avec deux variables catégorielles et une covariable continue. Pour cela, je veux effectuer...
Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble...
Contexte: Mon organisation compare actuellement ses statistiques sur la diversité de la main-d'œuvre (ex.% De personnes handicapées,% de femmes,% d'anciens combattants) à la disponibilité totale de main-d'œuvre pour ces groupes sur la base de l'American Community Survey (un projet d'arpentage du US...
J'ai principalement une formation en informatique mais maintenant j'essaie de m'enseigner les statistiques de base. J'ai quelques données qui, je pense, ont une distribution de Poisson J'ai deux questions: Est-ce une distribution de Poisson? Deuxièmement, est-il possible de convertir cela en une...
J'ai entendu dire que de nombreuses quantités présentes dans la nature sont normalement distribuées. Ceci est généralement justifié en utilisant le théorème de la limite centrale, qui dit que lorsque vous faites la moyenne d'un grand nombre de variables aléatoires iid, vous obtenez une distribution...
Les greffes suivantes sont extraites de cet article . Je suis novice dans le bootstrap et j'essaie d'implémenter le bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour le modèle mixte linéaire avec le R bootpackage. Code R Voici mon Rcode: library(SASmixed) library(lme4)...
J'utilise actuellement un modèle de régression multiple à l'aide de données imputées et j'ai quelques questions. Contexte: Utilisation de SPSS 18. Mes données semblent être MAR. La suppression par liste des cas me laisse avec seulement 92 cas, l'imputation multiple laisse 153 cas à analyser. Toutes...