Si je comprends bien, nous pouvons obtenir la corrélation en normalisant la covariance en utilisant l'équation ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρje,j=cov(Xje,Xj)σjeσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} où est l'écart-type de .
Je travaille avec l'information mutuelle depuis un certain temps. Mais j'ai trouvé une mesure très récente dans le "monde de corrélation" qui peut également être utilisée pour mesurer l'indépendance de distribution, la soi-disant "corrélation de distance" (également appelée corrélation brownienne):...
Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre la formule de corrélation de Pearson? l'échantillon = la moyenne des scores produits des types de variables et .rrrXXXOuiOuiY Je comprends en quelque sorte pourquoi ils doivent normaliser et , mais comment comprendre les produits des deux scores z? XXXOuiOuiY...
L'analyse de corrélation canonique (ACC) vise à maximiser la corrélation produit-moment de Pearson habituelle (c.-à-d. Le coefficient de corrélation linéaire) des combinaisons linéaires des deux ensembles de données. Maintenant, considérons le fait que ce coefficient de corrélation ne mesure que...
Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test...
Supposons que nous ayons X 2 ∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), où est un échantillon aléatoire uniforme de taille n, etunif ( n , 0 , 1 )unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1)...
Existe-t-il une procédure standard (telle que l'on pourrait la citer comme référence) pour sélectionner le sous-ensemble de points de données dans un pool plus large avec la corrélation la plus forte (le long de deux dimensions seulement)? Par exemple, supposons que vous ayez 100 points de données....
Contexte : Je veux tracer une ligne dans un nuage de points qui n'apparaît pas paramétrique, donc j'utilise geom_smooth()in ggplotin R. Il retourne automatiquement geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to...
J'ai quelques données intéressantes sur les artistes musicaux les plus populaires diffusées divisées par emplacement en environ 200 districts du Congrès. Je veux voir s'il est possible d'interroger une personne sur ses préférences musicales et de déterminer si elle "écoute comme un démocrate" ou...
J'ai deux séries temporelles S et T. elles ont la même fréquence et la même longueur. Je voudrais calculer (en utilisant R), la corrélation entre cette paire (c'est-à-dire S et T), et être également capable de calculer la signification de la corrélation), afin que je puisse déterminer si la...
Je me demande s'il existe un moyen simple de détecter les valeurs aberrantes. Pour l'un de mes projets, qui était essentiellement une corrélation entre le nombre de fois que les répondants participent à une activité physique en une semaine et le nombre de fois qu'ils mangent à l'extérieur de la...
J'ai regardé la page wikipedia pour la corrélation de distance où elle semble être caractérisée par la façon dont elle peut être calculée. Bien que je puisse faire les calculs, j'ai du mal à obtenir quelles mesures de corrélation de distance et pourquoi les calculs se présentent comme ils le font....
Est-il vrai que est un estimateur sans biais pour ? Autrement dit, ρ X , Y E [ R X , Y ] = ρ X , Y ?RX,YRX,YR_{X,Y}ρX,YρX,Y\rho_{X,Y}E[RX,Y]=ρX,Y?E[RX,Y]=ρX,Y?\mathbf{E}\left[R_{X,Y}\right]=\rho_{X,Y}? Sinon, qu'est-ce qu'un estimateur sans biais pour ? (Peut-être y a-t-il un estimateur standard...
Les données que nous voulons utiliser comme variable dépendante ressemblent à ceci (ce sont des données de comptage). Nous craignons qu'étant donné sa composante cyclique et sa structure tendancielle, la régression se révèle en quelque sorte biaisée. Nous utiliserons une régression binomiale...
Je voudrais estimer la corrélation entre: Une variable ordinale: les sujets sont invités à évaluer leur préférence pour 6 types de fruits sur une échelle de 1 à 5 (allant de très dégoûtant à très savoureux). En moyenne, les sujets n'utilisent que 3 points de l'échelle. Une variable continue: les...
J'hésite à poser cette question ici dans les stats StackExchange ou dans la linguistique / anglais, mais je pense qu'il pourrait y avoir plus d'utilisateurs de langue-tâtonner ici que d'utilisateurs avertis de statistiques dans l'autre forum;) Je lis souvent des rapports qui mentionnent la...
Je voudrais générer des paires de nombres aléatoires avec une certaine corrélation. Cependant, l'approche habituelle consistant à utiliser une combinaison linéaire de deux variables normales n'est pas valable ici, car une combinaison linéaire de variables uniformes n'est plus une variable...
Pour expliquer pourquoi non corrélé n'implique pas indépendant, il existe plusieurs exemples qui impliquent un tas de variables aléatoires, mais elles semblent toutes si abstraites: 1 2 3 4 . Cette réponse semble logique. Mon interprétation: Une variable aléatoire et son carré peuvent ne pas être...
Je lis un article et l'auteur a écrit: L'effet de A, B, C sur Y a été étudié à l'aide d'une analyse de régression multiple. A, B, C ont été entrés dans l'équation de régression avec Y comme variable dépendante. L'analyse de la variance est présentée dans le tableau 3. L'effet de B sur Y était...
Contexte: Je fais actuellement un travail de comparaison de divers modèles hiérarchiques bayésiens. Les données sont des mesures numériques du bien-être du participant i et du temps j . J'ai environ 1000 participants et 5 à 10 observations par participant.yje jyjejy_{ij}jejeijjj Comme avec la...