De la page Wikipedia intitulée corrélation n'implique pas de causalité , Pour deux événements corrélés, A et B, les différentes relations possibles incluent: A provoque B (causalité directe); B provoque A (causalité inverse); A et B sont les conséquences d'une cause commune, mais ne se causent pas;...
Ce problème concerne en fait la détection des incendies, mais il est fortement analogue à certains problèmes de détection de désintégration radioactive. Le phénomène observé est à la fois sporadique et très variable; ainsi, une série chronologique sera constituée de longues chaînes de zéros...
Si nous avons 2 variables aléatoires normales non corrélées X1,X2X1,X2X_1, X_2 nous pouvons créer 2 variables aléatoires corrélées avec la formule Y=ρX1+1−ρ2−−−−−√X2Y=ρX1+1−ρ2X2Y=\rho X_1+ \sqrt{1-\rho^2} X_2 puis aura une corrélation ρ avec X 1 .YYYρρ\rhoX1X1X_1 Quelqu'un peut-il expliquer d'où...
Considérons les variables aléatoires lognormales X1X1X_1 et X2X2X_2 avec log(X1)∼N(0,1)log(X1)∼N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1) et log(X2)∼N(0,σ2)log(X2)∼N(0,σ2)\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) . J'essaie de calculer ρmaxρmax\rho_{\max} et pour . Une étape dans la solution donnée que...
J'essaie de générer une séquence aléatoire corrélée avec une moyenne = , une variance = , un coefficient de corrélation = . Dans le code ci-dessous, j'utilise & comme écart-type et & comme moyen.1 0,80001110,80,80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 y = s2 * (p...
En utilisant le coefficient de corrélation de Pearson, j'ai plusieurs variables qui sont hautement corrélées ( et pour 2 paires de variables qui sont dans mon modèle).ρ = 0,978ρ=0,978\rho = 0.978ρ = 0,989ρ=0,989\rho = 0.989 La raison pour laquelle certaines variables sont fortement corrélées est...
J'ai trouvé l'explication suivante sur un blog et j'aimerais obtenir plus d'informations sur la non-transitivité de la corrélation: Nous avons les faits incontestables suivants: En moyenne, il existe une différence de volume cérébral entre les hommes et les femmes Il existe une corrélation entre le...
Je comprends que nous utilisons des modèles à effets aléatoires (ou à effets mixtes) lorsque nous pensons que certains paramètres du modèle varient de façon aléatoire selon un facteur de regroupement. J'ai le désir d'adapter un modèle où la réponse a été normalisée et centrée (pas parfaitement,...
J'ai trouvé une référence dans un article qui va comme: Selon Tabachnick et Fidell (1996), les variables indépendantes avec une corrélation bivariée supérieure à 0,70 ne devraient pas être incluses dans l'analyse de régression multiple. Problème: J'ai utilisé dans un plan de régression multiple 3...
J'ai des données très corrélées. Si je lance une régression linéaire, j'obtiens une droite de régression avec une pente proche de une (= 0,93). Ce que je voudrais faire, c'est tester si cette pente est significativement différente de 1.0. Je m'attends à ce que ce ne soit pas le cas. En d'autres...
Je veux créer un code pour tracer ACF et PACF à partir de données de séries chronologiques. Tout comme ce graphique généré à partir de minitab (ci-dessous). J'ai essayé de rechercher la formule, mais je ne la comprends toujours pas bien. Pourriez-vous me dire la formule et comment l'utiliser, s'il...
Je prévois de faire une étude de simulation où je compare les performances de plusieurs techniques de corrélation robustes avec différentes distributions (asymétriques, avec des valeurs aberrantes, etc.). Par robuste , je veux dire le cas idéal d'être robuste contre a) les distributions...
Disons que j'ai deux variables aléatoires normales standard et qui sont conjointement normales avec le coefficient de corrélation .X1X1X_1 rX2X2X_2rrr Quelle est la fonction de distribution de ?max(X1,X2)max(X1,X2)\max(X_1,
La réponse à la question Relation entre les coefficients de corrélation phi, Matthews et Pearson? montre que les trois méthodes des coefficients sont toutes équivalentes. Je ne suis pas des statistiques, donc ça devrait être une question facile. L'article de Matthews
Nous savons que la corrélation zéro n'implique pas l'indépendance. Je souhaite savoir si une corrélation non nulle implique une dépendance - c'est-à-dire si Corr(X,Y)≠0Corr(X,Y)≠0\text{Corr}(X,Y)\ne0 pour certaines variables aléatoires XXX et YYY , peut-on dire en général que...
Je voudrais savoir si une "corrélation" de trois variables est quelque chose, et si quoi, qu'est-ce que ce serait? Coefficient de corrélation du moment du produit de Pearson
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Dans R, j'ai une trame de données comprenant une étiquette de classe C (un facteur) et deux...
J'utilise FactoMineRpour réduire mon ensemble de données de mesures aux variables latentes. La carte des variables ci-dessus est claire pour moi à interpréter, mais je suis confus en ce qui concerne les associations entre les variables et le composant 1. En regardant la carte des variables, ddpet...
Le contexte Cette question utilise R, mais concerne des problèmes statistiques généraux. J'analyse les effets des facteurs de mortalité (% de mortalité due aux maladies et au parasitisme) sur le taux de croissance de la population de papillons au fil du temps, où les populations de larves ont été...
Je recherche des cas spécifiques et réels dans lesquels une relation de cause à effet a été indûment déduite de la preuve d'une corrélation. Plus précisément, je suis intéressé par des exemples qui répondent aux critères suivants: L'existence de la relation causale a été acceptée comme un fait...