J'utilise le paquet 'lars' dans R avec le code suivant: > library(lars) > set.seed(3) > n <- 1000 > x1 <- rnorm(n) > x2 <- x1+rnorm(n)*0.5 > x3 <- rnorm(n) > x4 <- rnorm(n) > x5 <- rexp(n) > y <- 5*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 7*x4 + rnorm(n) > x <-...
Je veux prédire la hauteur des arbres dans une certaine zone en utilisant certaines variables obtenues par télédétection. Comme la biomasse approximative, etc. Je veux d'abord utiliser une régression linéaire (je sais que ce n'est pas la meilleure idée mais c'est une étape incontournable pour mon...
Je veux tester la corrélation d'un échantillon pour la signification, en utilisant des valeurs de p, c'est-à-direrrr H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. J'ai compris que je peux utiliser la transformée en z de Fisher pour calculer cela en
Pour commencer, j'ai une formation mathématique assez approfondie, mais je n'ai jamais vraiment traité de séries chronologiques ou de modélisation statistique. Vous n'avez donc pas besoin d'être très gentil avec moi :) Je lis cet article sur la modélisation de la consommation d'énergie dans les...
À mon avis, les données d'entrée corrélées doivent conduire à un sur-ajustement dans les réseaux de neurones car le réseau apprend la corrélation, par exemple le bruit dans les données. Est-ce
Les coefficients de corrélation phi et Matthews sont-ils le même concept? Comment sont-ils liés ou équivalents au coefficient de corrélation de Pearson pour deux variables binaires? Je suppose que les valeurs binaires sont 0 et 1. La corrélation de Pearson entre deux variables aléatoires de...
Je jette ici le problème tel que je l'ai reçu. J'ai deux variables aléatoires. L'un est continu (Y) et l'autre est discret et sera abordé comme ordinal (X). J'ai mis en dessous l'intrigue que j'ai reçue avec la requête. La personne qui m'envoie les données veut mesurer la force de l'association...
J'essaie d'évaluer un test de choix multiple de 20 éléments. Je souhaite effectuer une analyse d'élément telle que celle trouvée dans cet exemple . Donc, pour chaque question, je veux la valeur P et la corrélation avec le total, et la distribution des options sélectionnées. Je ne connais rien aux...
J'ai déjà lu toutes les pages de ce site en essayant de trouver la réponse à mon problème mais personne ne semble être le bon de moi ... Je vous explique d'abord le type de données avec lesquelles je travaille ... Disons que j'ai un vecteur de tableau avec plusieurs noms de ville, un pour chacun...
J'ai un problème pour calculer le coefficient de corrélation de Pearson des ensembles de données avec peut-être un écart-type nul (c'est-à-dire que toutes les données ont la même valeur). Supposons que j'ai les deux ensembles de données suivants: float x[] = {2, 2, 2, 3, 2}; float y[] = {2, 2, 2,...
Wikipédia est-il faux ... ou je ne le comprends pas? Wikipédia: Les carrés blancs et noirs ("motif d'échecs") sont parfaitement dispersés, donc je serais de -1 pour Moran. Si les carrés blancs étaient empilés sur la moitié du plateau et les carrés noirs sur l'autre, le Moran I serait proche de +1....
J'ai cet énorme ensemble de données avec comme 2500 variables et comme 142 observations. Je veux exécuter une corrélation entre la variable X et le reste des variables. Mais pour de nombreuses colonnes, il manque des entrées. J'ai essayé de le faire dans R en utilisant l'argument...
J'ai remarqué dans mon propre travail ce modèle lors de l'examen d'un corrélogramme spatial à différentes distances, un modèle en forme de U dans les corrélations émerge. Plus précisément, de fortes corrélations positives à de faibles distances diminuent avec la distance, puis atteignent une fosse...
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...
Qu'expriment les termes ordre de corrélation zéro, premier, deuxième, troisième, etc.
Je suis nouveau dans l'apprentissage automatique, j'essaie donc de trouver de la littérature, mais je ne sais même pas pourquoi Google. Mes données sont de la forme suivante: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User C performs Action X User A performs...
Nous tirons échantillons, chacun de taille , indépendamment d'une distribution normale .n ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) À partir des échantillons, nous choisissons ensuite les 2 échantillons qui ont la corrélation de Pearson la plus élevée (absolue).NNN Quelle est la valeur attendue...
Par exemple, dans R si vous appelez la acf()fonction, elle trace un corrélogramme par défaut et trace un intervalle de confiance à 95%. En regardant le code, si vous appelez plot(acf_object, ci.type="white"), vous voyez: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) comme limite supérieure pour le bruit blanc...
La corrélation, , est une mesure de l'association linéaire entre deux variables. Le coefficient de détermination, , est une mesure de la proportion de la variabilité d'une variable qui peut être "expliquée par" la variation de l'autre.r 2rrrr2r2r^2 Par exemple, si est la corrélation entre deux...
Lorsque vous effectuez une régression OLS et tracez les résidus résultants, comment savoir si les résidus sont autocorrélés? Je sais qu'il existe des tests pour cela (Durbin, Breusch-Godfrey) mais je me demandais si vous pouvez simplement regarder un tracé pour évaluer si l'autocorrélation pourrait...