Je voudrais savoir si une "corrélation" de trois variables est quelque chose, et si quoi, qu'est-ce que ce serait? Coefficient de corrélation du moment du produit de Pearson
Je recherche des cas spécifiques et réels dans lesquels une relation de cause à effet a été indûment déduite de la preuve d'une corrélation. Plus précisément, je suis intéressé par des exemples qui répondent aux critères suivants: L'existence de la relation causale a été acceptée comme un fait...
Nous savons que la corrélation zéro n'implique pas l'indépendance. Je souhaite savoir si une corrélation non nulle implique une dépendance - c'est-à-dire si Corr(X,Y)≠0Corr(X,Y)≠0\text{Corr}(X,Y)\ne0 pour certaines variables aléatoires XXX et YYY , peut-on dire en général que...
J'utilise FactoMineRpour réduire mon ensemble de données de mesures aux variables latentes. La carte des variables ci-dessus est claire pour moi à interpréter, mais je suis confus en ce qui concerne les associations entre les variables et le composant 1. En regardant la carte des variables, ddpet...
Quelqu'un peut-il expliquer la fonction d'autocorrélation dans une série chronologique? En appliquant acf aux données, quelle serait
Étant donné X1X1X_1 et X2X2X_2 variables aléatoires normales avec coefficient de corrélation ρρ\rho , comment puis-je trouver la corrélation entre les variables aléatoires lognormales suivantes Y1Y1Y_1 et Y2Y2Y_2 ? Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1)...
Quelles sont les techniques d'échantillonnage de deux variables aléatoires corrélées: si leurs distributions de probabilité sont paramétrées (par exemple, log-normal) s'ils ont des distributions non paramétriques. Les données sont deux séries temporelles pour lesquelles nous pouvons calculer des...
Je ne suis pas dans le domaine des statistiques. J'ai vu le mot «données liées» en lisant les coefficients de corrélation de rang. Qu'est-ce que les données liées? Qu'est-ce qu'un exemple de données liées?
Je me demande s'il y a une relation entre ces 3 mesures. Je n'arrive pas à établir un lien entre eux en me référant aux définitions (peut-être parce que je suis nouveau dans ces définitions et que j'ai un peu de mal à les comprendre). Je sais que la plage de similitude cosinus peut être comprise...
Tout d'abord, je ne demande pas ceci: Pourquoi la corrélation zéro n'implique-t-elle pas l'indépendance? Ceci est traité (plutôt gentiment) ici: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence Ce que je demande, c'est le contraire ... disons que deux variables sont entièrement...
Dans les modèles linéaires, nous devons vérifier s'il existe une relation entre les variables explicatives. S'ils sont trop corrélés, il y a colinéarité (c'est-à-dire que les variables s'expliquent en partie). Je regarde actuellement la corrélation par paire entre chacune des variables...
Étant donné trois vecteurs , b et c , est-il possible que les corrélations entre a et b , a et c et b et c soient toutes négatives? Est-ce possible?aaabbbcccaaabbbaaacccbbbccc corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\...
Bonjour gourous statistiques et assistants de programmation R, Je m'intéresse à la modélisation des captures d'animaux en fonction des conditions environnementales et du jour de l'année. Dans le cadre d'une autre étude, j'ai dénombré des captures sur environ 160 jours sur trois ans. Chaque jour,...
Je suis nouveau dans la page et assez nouveau dans les statistiques et R. Je travaille sur un projet de collège avec l'objectif de trouver la corrélation entre la pluie et le niveau du débit d'eau dans les rivières. Une fois que la corrélation est prouvée, je veux la prévoir / la prédire. Les...
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
L'analyse de corrélation canonique (ACC) vise à maximiser la corrélation produit-moment de Pearson habituelle (c.-à-d. Le coefficient de corrélation linéaire) des combinaisons linéaires des deux ensembles de données. Maintenant, considérons le fait que ce coefficient de corrélation ne mesure que...
Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre la formule de corrélation de Pearson? l'échantillon = la moyenne des scores produits des types de variables et .rrrXXXOuiOuiY Je comprends en quelque sorte pourquoi ils doivent normaliser et , mais comment comprendre les produits des deux scores z? XXXOuiOuiY...
Si je comprends bien, nous pouvons obtenir la corrélation en normalisant la covariance en utilisant l'équation ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρje,j=cov(Xje,Xj)σjeσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} où est l'écart-type de .
Je travaille avec l'information mutuelle depuis un certain temps. Mais j'ai trouvé une mesure très récente dans le "monde de corrélation" qui peut également être utilisée pour mesurer l'indépendance de distribution, la soi-disant "corrélation de distance" (également appelée corrélation brownienne):...
Existe-t-il une procédure standard (telle que l'on pourrait la citer comme référence) pour sélectionner le sous-ensemble de points de données dans un pool plus large avec la corrélation la plus forte (le long de deux dimensions seulement)? Par exemple, supposons que vous ayez 100 points de données....