Il existe un podcast NPR appelé Intelligence Squared. Chaque épisode est la diffusion d'un débat en direct sur une déclaration litigieuse telle que "Le 2e amendement n'est plus pertinent" ou "L'action positive sur les campus universitaires fait plus de mal que de bien". Quatre représentants...
Quelle est la valeur de p critique utilisée par la step()fonction dans R pour la régression pas à pas? Je suppose que c'est 0,15, mais mon hypothèse est-elle correcte? Comment puis-je changer la valeur de p
Nous étudions les tests statistiques bayésiens et rencontrons un phénomène étrange (du moins pour moi). Prenons le cas suivant: nous souhaitons mesurer quelle population, A ou B, a un taux de conversion plus élevé. Pour un contrôle d' , nous définissons , c'est-à-dire que la probabilité de...
Mes données sont décrites ici. Qu'est-ce qui peut provoquer une "erreur () est une erreur singulière" dans aov lors de l'ajustement d'un ANOVA à mesures répétées? J'essaie de voir l'effet d'une interaction en utilisant lmerdonc mon cas de base est: my_null.model <- lmer(value ~...
J'ai lu les nombreuses excellentes discussions sur le site concernant l'interprétation des intervalles de confiance et des intervalles de prédiction, mais un concept est encore un peu déroutant: Considérons le framework OLS et nous avons obtenu le modèle ajusté . On nous donne un et on nous a...
Je me demandais comment les CI d'amorçage (et BCa en barticulaire) fonctionnent sur les données normalement distribuées. Il semble y avoir beaucoup de travail examinant leurs performances sur différents types de distributions, mais n'a rien trouvé sur les données normalement distribuées. Comme il...
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...
J'essaie d'apprendre un peu Python et Sklearn, mais pour mon travail, j'ai besoin d'exécuter des régressions qui utilisent des distributions d'erreur des familles Poisson, Gamma et surtout Tweedie. Je ne vois rien dans la documentation à leur sujet, mais ils se trouvent dans plusieurs parties de la...
J'ai remarqué dans mon propre travail ce modèle lors de l'examen d'un corrélogramme spatial à différentes distances, un modèle en forme de U dans les corrélations émerge. Plus précisément, de fortes corrélations positives à de faibles distances diminuent avec la distance, puis atteignent une fosse...
J'essaie de trouver la distribution caractéristique la plus appropriée des données de mesures répétées d'un certain type. Essentiellement, dans ma branche de la géologie, nous utilisons souvent la datation radiométrique des minéraux à partir d'échantillons (morceaux de roche) afin de savoir depuis...
Quelqu'un pourrait-il me dire quelles sont les conditions de régularité pour la distribution asymptotique du test du rapport de vraisemblance? Partout où je regarde, il est écrit «sous les conditions de régularité» ou «sous les régularités probabilistes». Quelles sont exactement les conditions? Que...
J'ai lu que l'utilisation du R au carré pour les séries temporelles n'est pas appropriée car dans un contexte de série temporelle (je sais qu'il existe d'autres contextes) le R au carré n'est plus unique. Pourquoi est-ce? J'ai essayé de chercher, mais je n'ai rien trouvé. En règle générale, je...
Je sais comment effectuer l'ACP (analyse en composantes principales), mais j'aimerais connaître les étapes qui devraient être utilisées pour l'analyse factorielle. Pour effectuer l'ACP, considérons une matrice , par exemple:AAA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 20 J'ai calculé sa matrice de corrélation B...
Ici, la mauvaise interprétation de l'hypothèse de normalité dans la régression linéaire est discutée (que la `` normalité '' fait référence au X et / ou au Y plutôt qu'aux résidus), et l'affiche demande s'il est possible d'avoir X et Y non distribués normalement et ont encore des résidus...
Je jette ici le problème tel que je l'ai reçu. J'ai deux variables aléatoires. L'un est continu (Y) et l'autre est discret et sera abordé comme ordinal (X). J'ai mis en dessous l'intrigue que j'ai reçue avec la requête. La personne qui m'envoie les données veut mesurer la force de l'association...
Supposons que nous ayons des variables aléatoires IIDX1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n avec la distribution Ber(θ)Ber(θ)\mathrm{Ber}(\theta) . Nous allons observer un échantillon du XiXiX_i 's de la manière suivante: Soit Y1,…,YnY1,…,YnY_1,\dots,Y_n être indépendant Ber(1/2)Ber(1/2)\mathrm{Ber}(1/2)...
J'ai souvent vu des ensembles de données discrets tracés comme des tracés linéaires, mais il me semble que la ligne infère une valeur à un point entre les intervalles de mesure, ce qui n'a pas de sens pour les ensembles de données discrets. Est-ce donc le cas que l'utilisation des tracés linéaires...
Une série avec dérive peut être modélisée comme où est la dérive (constante) et . yt=c+ϕyt−1+εtyt=c+ϕyt−1+εty_t = c + \phi y_{t-1} + \varepsilon_tcccϕ=1ϕ=1\phi=1 Une série avec tendance peut être modélisée comme où est la dérive (constante), est la tendance temporelle déterministe et...
Je suis assistante de recherche pour un laboratoire (bénévole). Moi et un petit groupe avons été chargés de l'analyse des données pour un ensemble de données tirées d'une grande étude. Malheureusement, les données ont été collectées avec une application en ligne, et elle n'était pas programmée pour...
Je vois souvent des gens qui font d'une dimension / caractéristique d'un ensemble de données une moyenne nulle en supprimant la moyenne de tous les éléments. Mais je n'ai jamais compris pourquoi le faire? Quel effet cela fait-il en tant qu'étape de prétraitement? Améliore-t-il les performances de...