Le test d'ajustement de χ2χ2\chi^2 utilise la statistique suivante : χ20= ∑i = 1n( Oje- Eje)2Ejeχ02=∑i=1n(Oi−Ei)2Ei \chi_0^2=\sum_{i=1}^n\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i} Dans le test, en admettant que les conditions sont remplies, on utilise ladistributionχ2χ2\chi^2-pour calculer la valeur de p qui étant...
Considérons une distribution bêta pour un ensemble donné de notations dans [0,1]. Après avoir calculé la moyenne: μ = αα + βμ=αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} Existe-t-il un moyen de fournir un intervalle de confiance autour de cette
C'est plus une question d'histoire de la science, mais j'espère que c'est sur le sujet ici. J'ai lu que Thomas Bayes n'a réussi à découvrir le théorème de Bayes que pour le cas spécial d'un uniforme antérieur, et même alors, il a lutté avec, apparemment. Compte tenu de la banalité du théorème...
Dans le livre de Bishop's PRML, il dit que le sur-ajustement est un problème avec l'estimation de maximum de vraisemblance (MLE), et que le bayésien peut l'éviter. Mais je pense que le sur-ajustement est un problème plus lié à la sélection du modèle, pas à la méthode utilisée pour faire...
Je voulais mieux comprendre le test exact du pêcheur, j'ai donc imaginé l'exemple de jouet suivant, où f et m correspond à l'homme et à la femme, et n et y correspond à la "consommation de soda" comme ceci: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Évidemment, c'est une simplification drastique, mais je ne...
Mon expérience est l'informatique. Je suis assez nouveau dans les méthodes d'échantillonnage de Monte Carlo et, bien que je comprenne les mathématiques, j'ai du mal à trouver des exemples intuitifs d'échantillonnage d'importance. Plus précisément, quelqu'un pourrait-il fournir des exemples de: une...
Toutes mes excuses à l'avance si l'une des terminologies que j'utilise est incorrecte. J'accueillerais toute correction. Si ce que je décris comme une «coupure» porte un nom différent, faites-le moi savoir et je pourrai mettre à jour la question. La situation qui m'intéresse est la suivante: vous...
Il est clair pour moi, et bien expliqué sur plusieurs sites, quelles informations les valeurs sur la diagonale de la matrice de chapeau donnent pour la régression linéaire. La matrice chapeau d'un modèle de régression logistique est moins claire pour moi. Est-ce identique aux informations que vous...
Ici sur Wikipedia, il est écrit: Pour des valeurs suffisamment grandes de , (disons λ> 1000 ), la distribution normale avec la moyenne λ et la variance λ (écart type \ sqrt {\ lambda} ), est une excellente approximation de la distribution de Poisson. Si λ est supérieur à environ 10, alors la...
Pourquoi est-il nécessaire de poser l'hypothèse distributionnelle sur les erreurs, c'est-à-dire ϵ i ∼ N ( 0 , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , avec .ϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) Pourquoi ne pas écrire y i ~ N ( X β , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i =...
Hadley Wickham a écrit un article stellaire intitulé "Tidy Data" ( lien ) dans JSS l'année dernière sur la manipulation des données et la mise en état "optimal" des données afin d'effectuer une analyse. Cependant, je me demandais quelles étaient les meilleures pratiques en termes de présentation de...
Le kurtosis consiste à mesurer le pic et la planéité d'une distribution. La fonction de densité de la distribution, si elle existe, peut être considérée comme une courbe et présente des caractéristiques géométriques (telles que la courbure, la convexité, ...) liées à sa forme. Je me demande donc si...
Supposons que j'ai une variable leptokurtique que je voudrais transformer en normalité. Quelles transformations peuvent accomplir cette tâche? Je suis bien conscient que la transformation des données n'est pas toujours souhaitable, mais en tant que poursuite académique, supposons que je veuille...
Une brève entrée sur le site Web du NY Times fournit les faits et chiffres de la consommation de pizza aux États-Unis. J'ai un intérêt occasionnel dans la façon dont les statistiques sont utilisées (ou utilisées abusivement) pour fournir des informations au grand public, et quelques questions se...
J'essaie de calculer la log-vraisemblance pour une régression des moindres carrés non linéaires généralisée pour la fonction optimisée par le dans le package R , en utilisant la matrice de covariance de variance générée par les distances sur un arbre phylogénétique en supposant un mouvement...
J'ai un grand ensemble de données de marché agrégées sur les ventes de vin aux États-Unis et je voudrais estimer la demande de certains vins de haute qualité. Ces parts de marché sont essentiellement dérivées d'un modèle d'utilité aléatoire de la forme où inclut les caractéristiques de produit...
J'évalue deux (2) réfrigérants (gaz) qui ont été utilisés dans le même système de réfrigération. J'ai des données de température d'aspiration saturée ( ), de température de condensation ( ) et d'ampérage ( ) pour l'évaluation. Il y a deux (2) ensembles de données; 1er réfrigérant ( ) et 2e...
Actuellement, j'essaie d'analyser un ensemble de données de document texte qui n'a aucune vérité fondamentale. On m'a dit que vous pouvez utiliser la validation croisée k-fold pour comparer différentes méthodes de clustering. Cependant, les exemples que j'ai vus dans le passé utilisent une vérité...
J'élabore un questionnaire. Pour améliorer sa fiabilité et sa validité, je souhaite utiliser des méthodes statistiques. Je veux éliminer les questions dont les réponses sont toujours les mêmes. Cela signifie que presque tous les participants ont donné les mêmes réponses à ces questions. Maintenant...
J'ai un très petit ensemble de données sur l'abondance des abeilles solitaires que j'ai du mal à analyser. Ce sont des données de comptage, et presque tous les comptages sont dans un traitement avec la plupart des zéros dans l'autre traitement. Il existe également quelques valeurs très élevées (une...