J'ai une question simple - et peut-être évidemment triviale -: pourquoi l'écart-type est-il appelé simplement cela, " standard "? Est-ce parce qu'il standardise la comparaison des ensembles de données et des résultats par rapport à leur dispersion? Une recherche sur Stack Exchange ne pose pas cette...
J'écris sur l'utilisation d'une «distribution de probabilité conjointe» pour un public qui serait plus susceptible de comprendre la «distribution multivariée», donc j'envisage d'utiliser la dernière. Cependant, je ne veux pas perdre de sens en faisant cela. Wikipédia semble indiquer qu'il s'agit de...
Marginal se réfère généralement à quelque chose qui est un petit effet, quelque chose qui est à l'extérieur d'un plus grand système. Cela tend à diminuer l'importance de tout ce qui est décrit comme «marginal». Comment cela s'applique-t-il à la probabilité d'un sous-ensemble de variables...
À quel moment commençons-nous à classer les réseaux de neurones multicouches en tant que réseaux de neurones profonds ou à le dire autrement «Quel est le nombre minimum de couches dans un réseau neuronal
Considérons une marche aléatoire unidimensionnelle sur les entiers avec l'état initial :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} où les incréments sont IID tels que
Dans la littérature, les termes Randomisation et Permutation sont utilisés de manière interchangeable. Avec de nombreux auteurs déclarant "tests de permutation (alias randomisation)", ou vice versa. Au mieux, je crois que la différence est subtile, et elle réside dans leurs hypothèses sur les...
http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html La page 116 explique l'erreur bayes comme ci-dessous Le modèle idéal est un oracle qui connaît simplement la vraie distribution de probabilité qui génère les données. Même un tel modèle entraînera toujours une erreur sur de nombreux problèmes, car il...
Existe-t-il un thésaurus de référence pour les termes statistiques et d'apprentissage automatique? Je sais que les articles de Wikipédia contiennent souvent des synonymes, mais j'aimerais avoir un simple thésaurus que je pourrais parcourir facilement (par rapport à une encyclopédie complète) pour...
«Variable factice» et «variable indicatrice» sont des termes fréquemment utilisés pour décrire l'appartenance à une catégorie avec un codage 0/1; généralement 0: pas un membre de la catégorie, 1: membre de la catégorie. Le 26/11/2014, une recherche rapide sur scholar.google.com (avec guillemets...
J'analyse un ensemble de données à l'aide d'un modèle à effets mixtes avec un effet fixe (condition) et deux effets aléatoires (participant en raison de la conception et de la paire du sujet). Le modèle a été généré avec le lme4package:
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
J'ai rencontré ces deux termes qui sont utilisés de manière interchangeable dans de nombreux contextes. Fondamentalement, un modérateur (M) est un facteur qui influe sur la relation entre X et Y. L'analyse de modération se fait généralement à l'aide d'un modèle de régression. Par exemple, le sexe...
Pourquoi sont-ils appelés "machines"? Y a-t-il une origine au mot "machine" utilisé dans ce contexte? (Comme le nom de "programmation linéaire" peut prêter à confusion, mais nous savons pourquoi il est appelé
En probabilités et statistiques, les notions de "aléatoire" et de "caractère aléatoire" sont fréquemment utilisées. Souvent, le concept d'une variable aléatoire est utilisé pour modéliser les événements qui se produisent par hasard. Ma question concerne le terme "aléatoire". Qu'est-ce qui est...
Une famille d'une distribution a-t-elle une définition des statistiques différente de celle des autres disciplines? En général, une famille de courbes est un ensemble de courbes, chacune étant donnée par une fonction ou paramétrisation dans laquelle un ou plusieurs des paramètres varient. De telles...
J'essaie de comprendre le célèbre article "Jouer à Atari avec l'apprentissage par renforcement profond" ( pdf ). Je ne suis pas clair sur la différence entre une époque et un épisode . Dans l'algorithme , la boucle externe est sur des épisodes , tandis que sur la figure l'axe des x est étiqueté...
Les 25% supérieurs constituent le quartile supérieur. Le top 10% est le décile supérieur. Le 1% supérieur est le centile supérieur. Existe-t-il un équivalent pour les 0,5% supérieurs, c'est-à-dire 1 sur
Toutes mes excuses si c'est une question très évidente, mais j'ai lu divers articles et je n'arrive pas à trouver une bonne confirmation. Dans le cas de la classification, la précision d' un classificateur est-elle un taux d'erreur de test de 1 ? J'obtiens que la précision est , mais ma question...
Une erreur standard est l'écart - type estimé σ ( θ ) d'un estimateur θ pour un paramètre .σ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Pourquoi l'écart-type estimé des résidus est-il appelé "erreur-type résiduelle" (par exemple, dans la sortie de la summary.lmfonction de R ) et non...
J'hésite à poser cette question ici dans les stats StackExchange ou dans la linguistique / anglais, mais je pense qu'il pourrait y avoir plus d'utilisateurs de langue-tâtonner ici que d'utilisateurs avertis de statistiques dans l'autre forum;) Je lis souvent des rapports qui mentionnent la...