J'ai vu une version «invariante par permutation» de la tâche de reconnaissance des chiffres du MNIST. Qu'est-ce que ça veut
J'ai lu différentes descriptions de données censurées: A) Comme expliqué dans ce fil, les données non quantifiées inférieures ou supérieures à un certain seuil sont censurées. Non quantifié signifie que les données sont supérieures ou inférieures à un certain seuil, mais nous ne connaissons pas la...
Je passe actuellement par un jeu de diapositives que j'ai pour "l'analyse factorielle" (PCA pour autant que je sache). On y dérive le "théorème fondamental de l'analyse factorielle" qui prétend que la matrice de corrélation des données entrant dans l'analyse ( ) peut être récupérée en utilisant la...
Une famille d'une distribution a-t-elle une définition des statistiques différente de celle des autres disciplines? En général, une famille de courbes est un ensemble de courbes, chacune étant donnée par une fonction ou paramétrisation dans laquelle un ou plusieurs des paramètres varient. De telles...
Quand nous disons, pour régresser contre , voulons-nous dire que est la variable indépendante et Y la variable dépendante? c'est-à-dire .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX +
Toutes mes excuses si c'est une question très évidente, mais j'ai lu divers articles et je n'arrive pas à trouver une bonne confirmation. Dans le cas de la classification, la précision d' un classificateur est-elle un taux d'erreur de test de 1 ? J'obtiens que la précision est , mais ma question...
J'hésite à poser cette question ici dans les stats StackExchange ou dans la linguistique / anglais, mais je pense qu'il pourrait y avoir plus d'utilisateurs de langue-tâtonner ici que d'utilisateurs avertis de statistiques dans l'autre forum;) Je lis souvent des rapports qui mentionnent la...
Une erreur standard est l'écart - type estimé σ ( θ ) d'un estimateur θ pour un paramètre .σ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Pourquoi l'écart-type estimé des résidus est-il appelé "erreur-type résiduelle" (par exemple, dans la sortie de la summary.lmfonction de R ) et non...
Je suis confus avec la définition du modèle non paramétrique après avoir lu ce lien Modèles paramétriques vs modèles non paramétriques et répondre aux commentaires de ma autre question . À l'origine, je pensais que "paramétrique vs non paramétrique" signifie si nous avons des hypothèses de...
Pourquoi sont-ils appelés "machines"? Y a-t-il une origine au mot "machine" utilisé dans ce contexte? (Comme le nom de "programmation linéaire" peut prêter à confusion, mais nous savons pourquoi il est appelé
En lisant quelques articles, je suis tombé sur le terme "jeu d'or" ou "étalon or". Ce que je ne comprends pas, c'est ce qui fait de l'étalon-or un ensemble de données? L'acceptation par les pairs, le nombre de citations et si c'est la liberté du chercheur et la pertinence du problème qu'il...
Je suis conscient du fait que Gosset a proposé la distribution t , mais quelle est l'étymologie du "t"? Comment "t" s'est-il retrouvé dans t- test et t
Il semble y avoir de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique qui reposent sur les fonctions du noyau. SVM et NN pour n'en nommer que deux. Alors, quelle est la définition d'une fonction du noyau et quelles sont les exigences pour qu'elle soit
Le terme «inférence statistique» comprend-il uniquement les tests d'hypothèse ou inclut-il également l'estimation ponctuelle, l'estimation d'intervalle, etc. Des références faisant autorité seront grandement appréciées.
En régression linéaire, Y=XβY=XβY= X\beta , pourquoi est-il XXXappelé matrice de conception? peut-il être conçu ou construit arbitrairement dans une certaine mesure comme dans
Pourquoi la distribution géométrique et la distribution hypergéométrique sont-elles appelées respectivement "géométrique" et "hypergoemetrique"? Est-ce parce que leurs pmfs prennent une forme spéciale?
Autant que je sache, les principales composantes sont obtenues en faisant tourner les axes de coordonnées pour les aligner avec les directions de variance maximale. Néanmoins, je continue à lire sur les "composants principaux non tournés" et mon logiciel de statistiques (SAS) me donne les...
Le consensus général sur une question similaire, est-il erroné de qualifier les résultats de "hautement significatifs"? est que "hautement significatif" est un moyen valide, bien que non spécifique, de décrire la force d'une association dont la valeur p est bien inférieure à votre seuil de...
Une question embarrassante simple - mais il semble qu'elle n'a pas été posée sur Cross Validated avant: Quelle est la définition d'un modèle de régression? Aussi une question de support, Qu'est-ce qui n'est pas un modèle de régression? En ce qui concerne ce dernier, je suis intéressé par des...
Quelle est la différence entre Outlier et Anomaly dans le contexte de l'apprentissage automatique. Je crois comprendre que les deux se réfèrent à la même