J'ai du mal à saisir le concept de biais dans le contexte de l'analyse de régression linéaire. Quelle est la définition mathématique du biais? Qu'est-ce qui est biaisé et pourquoi / comment? Exemple illustratif?
Dans ma classe de probabilité, les termes «sommes de variables aléatoires» sont constamment utilisés. Cependant, je suis coincé sur ce que cela signifie exactement? Parlons-nous de la somme d'un tas de réalisations à partir d'une variable aléatoire? Si oui, cela ne correspond-il pas à un seul...
Quelle est la motivation de l'introduction d'un niveau supplémentaire d'indirection du «faux positif» descriptif à l'entier «1»? Le «faux positif» est-il vraiment trop
J'apprends la fonction de distribution cumulative empirique. Mais je ne comprends toujours pas Pourquoi est-il appelé «empirique»? Y a-t-il une différence entre le CDF empirique et le CDF?
Quelle est la différence entre la régression logistique et la régression logit? Je comprends qu'ils sont similaires (ou même la même chose), mais quelqu'un pourrait-il expliquer la différence (s) entre ces deux? Est-ce une question de
Qu'est-ce que la «logistique» dans la distribution logistique, au sens commun? Quelle est l'étymologie et la justification lexicale du nom, pas seulement la pure définition
Ma compréhension était que les statistiques descriptives décrivaient quantitativement les caractéristiques d'un échantillon de données, tandis que les statistiques inférentielles faisaient des inférences sur les populations dont les échantillons étaient tirés. Cependant, la page wikipedia pour...
Je ne comprends pas pourquoi la variable aléatoire "binôme négatif" porte ce nom. Qu'est-ce qui est négatif? Qu'est-ce que le binôme? Quel est le binôme négatif à ce
Bien que ces deux termes omniprésents soient souvent utilisés comme synonymes, il semble parfois y avoir une distinction. Y a-t-il effectivement une différence, ou sont-ils exactement
Existe-t-il un test statistique paramétrique et non paramétrique? Cette question a été posée par un panel d'entrevues. Est-ce une question
Intuitivement, la moyenne n'est que la moyenne des observations. La variance est la différence entre ces observations et la moyenne. Je voudrais savoir pourquoi l'inverse de la variance est connu comme la précision. Quelle intuition pouvons-nous en tirer? Et pourquoi la matrice de précision...
Existe-t-il une différence conceptuelle ou procédurale entre l'ajustement d'un modèle aux données et l'ajustement des données au modèle? Un exemple de la première formulation peut être vu dans https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html , et de la seconde dans...
Les documents de recherche sur l'apprentissage automatique traitent souvent l'apprentissage et l'inférence comme deux tâches distinctes, mais je ne comprends pas très bien quelle est la distinction. Dans ce livre, par exemple, ils utilisent les statistiques bayésiennes pour les deux types de...
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test...
Donc dans une distribution normale, nous avons deux paramètres: la moyenne et la variance σ 2 . Dans le livre Pattern Recognition and Machine Learning , il apparaît tout à coup un hyperparamètre λ dans les termes de régularisation de la fonction d'erreur.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda Que sont les...
Quelle est la différence entre l'exploration de données et l'analyse statistique? Pour certains antécédents, mon éducation statistique a été, je pense, plutôt traditionnelle. Une question spécifique est posée, la recherche est conçue et les données sont collectées et analysées pour donner un aperçu...
Y a-t-il une différence entre «transfert d'apprentissage» et «adaptation de domaine»? Je ne connais pas le contexte, mais je crois comprendre que nous avons un ensemble de données 1 et que nous nous y entraînons, après quoi nous avons un autre ensemble de données 2 pour lequel nous voulons adapter...
Y a-t-il un mot qui signifie «l'inverse de la variance»? Autrement dit, si a une variance élevée, alors a de faibles ? Pas intéressé par un antonyme proche (comme «accord» ou «similitude») mais signifiant spécifiquement ?XXXXXX……\dots1 /
J'ai lu le rapport d'EIA et ce complot a attiré mon attention. Je veux maintenant pouvoir créer le même type de tracé. Il montre l'évolution de la productivité énergétique entre deux ans (1990-2015) et ajoute la valeur de variation entre ces deux périodes. Quel est le nom de ce type de terrain?...
J'ai lu sur l'estimateur de James-Stein. Il est défini, dans ces notes , comme θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X J'ai lu la preuve mais je ne comprends pas l'énoncé suivant: Géométriquement, l'estimateur de James – Stein rétrécit chaque composante de...