Mon employeur mène actuellement une enquête à l'échelle de l'entreprise sur les attitudes envers le bureau, à savoir Sentiment. Dans le passé, ils ont ouvert l'enquête à tous les domaines de l'entreprise (supposons 10 départements très différents) et à tous les employés en leur sein (supposons 1000...
J'ai un problème d'échantillonnage simple, où ma boucle intérieure ressemble à: v = sample_gamma(k, a) où des sample_gammaéchantillons de la distribution Gamma pour former un échantillon de Dirichlet. Cela fonctionne bien, mais pour certaines valeurs de k / a, certains des calculs en aval sont...
Je veux échantillonner à partir d'une densité univariée mais je ne connais que la relation:FXfXf_X FX( x ) = ∫FX| Oui( x | y) fOui( y) dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Je veux éviter l'utilisation de MCMC (directement sur la représentation intégrale) et,...
On m'a toujours appris que le CLT fonctionne lorsque vous répétez l'échantillonnage, chaque échantillon étant suffisamment grand. Par exemple, imaginez que j'ai un pays de 1 000 000 de citoyens. Ma compréhension de la CLT est que même si la distribution de leurs hauteurs n'était pas normale, si je...
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...
J'ai un échantillon pondéré, pour lequel je souhaite calculer des quantiles. 1 Idéalement, où les poids sont égaux (si = 1 ou autre), les résultats seraient conformes à celles de scipy.stats.scoreatpercentile()et R de quantile(...,type=7). Une approche simple serait de «multiplier» l'échantillon en...
Disons que nous avons une variable aléatoire avec une plage de valeurs délimitées par et , où est la valeur minimale et la valeur maximale.b a buneaabbbuneaabbb On m'a dit que comme , où est notre taille d'échantillon, la distribution d'échantillonnage de nos moyennes d'échantillon est une...
Des tests comme Z, t et plusieurs autres supposent que les données sont basées sur un échantillonnage aléatoire. Pourquoi? Supposons que je fais de la recherche expérimentale, où je me soucie beaucoup plus de la validité interne que de la validité externe. Donc, si mon échantillon peut être un peu...
Dans R, si je mets set.seed (), puis utilise l'exemple de fonction pour randomiser une liste, puis-je garantir que je ne générerai pas la même permutation? c'est à dire... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex)...
Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les...
J'observe les temps de traitement d'un processus avant et après un changement afin de savoir si le processus s'est amélioré par le changement. Le processus s'est amélioré si le temps de traitement est réduit. La distribution du temps de traitement est grossière, donc une comparaison basée sur la...
Je me demandais comment les CI d'amorçage (et BCa en barticulaire) fonctionnent sur les données normalement distribuées. Il semble y avoir beaucoup de travail examinant leurs performances sur différents types de distributions, mais n'a rien trouvé sur les données normalement distribuées. Comme il...
L'échantillonnage avec remplacement a deux avantages par rapport à l'échantillonnage sans remplacement tel que je le vois: 1) Vous n'avez pas à vous soucier de la correction de la population finie. 2) Il est possible que des éléments de la population soient dessinés plusieurs fois - alors vous...
Mon expérience est l'informatique. Je suis assez nouveau dans les méthodes d'échantillonnage de Monte Carlo et, bien que je comprenne les mathématiques, j'ai du mal à trouver des exemples intuitifs d'échantillonnage d'importance. Plus précisément, quelqu'un pourrait-il fournir des exemples de: une...
Dans les méthodes MCMC , je continue à lire sur le burn-intemps ou le nombre d'échantillons à "burn". Qu'est-ce que c'est exactement et pourquoi est-ce nécessaire? Mise à jour: Une fois que MCMC se stabilise, reste-t-il stable? Comment la notion de burn-intemps est-elle liée à celle de mixage du...
Je suis un débutant complet :) Je fais une étude avec un échantillon de 10 000 sur une population d'environ 745 000. Chaque échantillon représente un "pourcentage de similitude". La grande majorité des échantillons se situe autour de 97% -98% mais quelques-uns se situent entre 60% et 90%,...
La méthode bootstrap a connu une grande diffusion ces dernières années, je l'utilise également beaucoup, notamment parce que le raisonnement derrière est assez intuitif. Mais c'est une chose que je ne comprends pas. Pourquoi Efron a choisi d'effectuer un rééchantillonnage avec remplacement au lieu...
J'essaie de construire une preuve d'un problème sur lequel je travaille et l'une des hypothèses que je fais est que l'ensemble des points à partir desquels je suis échantillonné est dense sur tout l'espace. En pratique, j'utilise l'échantillonnage d'hypercube latin pour obtenir mes points sur tout...
Mes données sont les suivantes. J'ai deux groupes de patients. Les patients de chaque groupe ont subi un type différent de chirurgie oculaire. 5 variables ont été mesurées sur les patients de chaque groupe. Je veux comparer ces variables entre les deux groupes en utilisant un test de permutation ou...
Habituellement, est transformé en Fisher pour tester la différence entre deux valeurs . Mais, lorsqu'une méta-analyse doit être effectuée, pourquoi devrions-nous prendre une telle mesure? Corrige-t-il l'erreur de mesure ou l'erreur non due à l'échantillonnage et pourquoi devrions-nous supposer que...