Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre les modèles à effets fixes / aléatoires? Vous pouvez soit expliquer à votre manière si vous avez digéré ces concepts ou me diriger vers la ressource (livre, notes, site web) avec une adresse spécifique (numéro de page, chapitre etc.) afin que je puisse les...
Je suis sur le point de plonger dans l'apprentissage R et mon projet d'apprentissage consistera à appliquer une régression à effets mixtes ou aléatoires à un ensemble de données afin de développer une équation prédictive. Je partage l'inquiétude de l'auteur dans ce post Comment choisir la...
Imaginons que nous nous intéressions à la façon dont les notes des étudiants sont affectées par le nombre d'heures que ces étudiants étudient. Pour explorer cette relation, nous pourrions exécuter la régression linéaire suivante:
Je connais mieux R et j'essaie d'estimer les pentes aléatoires (coefficients de sélection) pour environ 35 individus sur 5 ans pour quatre variables d'habitat. La variable de réponse est de savoir si un emplacement a été «utilisé» (1) ou «disponible» (0) de l'habitat («utilisation» ci-dessous)....
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...
Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les...
J'ai récemment lu des articles sur les Bayes empiriques (Casella, 1985, Introduction à l'analyse des données empiriques de Bayes) et cela ressemblait beaucoup au modèle à effets aléatoires; en ce que les deux ont des estimations réduites à la moyenne mondiale. Mais je ne l'ai pas lu attentivement...
J'ai un ensemble de données composé de proportions qui mesurent le "niveau d'activité" des têtards individuels, ce qui rend les valeurs liées entre 0 et 1. Ces données ont été collectées en comptant le nombre de fois où l'individu s'est déplacé dans un certain intervalle de temps (1 pour le...
Les modèles d'effets mixtes linéaires sont des extensions des modèles de régression linéaire pour les données collectées et résumées en groupes. Les principaux avantages sont que les coefficients peuvent varier par rapport à une ou plusieurs variables de groupe. Cependant, je me bats avec quand...
De Wikipédia Il existe deux hypothèses communes concernant l'effet spécifique individuel, l'hypothèse d'effets aléatoires et l'hypothèse d'effets fixes. L'hypothèse des effets aléatoires (faite dans un modèle à effets aléatoires) est que les effets spécifiques individuels ne sont pas corrélés avec...
En recherchant des informations sur le modèle marginal et le modèle à effets aléatoires , et comment choisir entre eux, j'ai trouvé quelques informations mais c'était une explication plus ou moins mathématique abstraite (comme par exemple ici: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 )....
Par techniques de régularisation, je fais référence au lasso, à la régression des crêtes, au filet élastique et similaires. Envisager un modèle prédictif sur les données de soins de santé contenant des données démographiques et diagnostiques où la durée du séjour pour les séjours en milieu...
J'ai récemment commencé à apprendre les modèles mixtes linéaires généralisés et j'utilisais R pour explorer la différence que cela fait de traiter l'appartenance à un groupe comme un effet fixe ou aléatoire. En particulier, je regarde l'exemple de jeu de données discuté ici:...
Je comprends l'effet d'un effet aléatoire catégorique sur un modèle à effets mixtes en ce qu'il effectue un regroupement partiel des observations par niveau dans l'effet aléatoire, en supposant effectivement que les observations ne sont pas indépendantes elles-mêmes, mais seulement leurs pools...
On m'a toujours enseigné que les effets aléatoires n'influencent que la variance (erreur) et que les effets fixes n'influencent que la moyenne. Mais j'ai trouvé un exemple où les effets aléatoires influencent également la moyenne - l'estimation du coefficient: require(nlme) set.seed(128) n <-...
Je me sens dépassé après avoir tenté de creuser dans la littérature sur la façon d'exécuter mon analyse de modèle mixte, en suivant l'utilisation d'AIC pour sélectionner le ou les meilleurs modèles. Je ne pense pas que mes données soient si compliquées, mais je recherche la confirmation que ce que...
Y a-t-il une raison intuitive pour que les effets aléatoires soient réduits à leur valeur attendue dans le modèle mixte linéaire
Je modélise certaines données où je pense avoir deux effets aléatoires croisés. Mais l'ensemble de données n'est pas équilibré, et je ne suis pas sûr de ce qui doit être fait pour en tenir compte. Mes données sont un ensemble d'événements. Un événement se produit lorsqu'un client rencontre un...
Je m'intéresse à la modélisation des prises totales de poisson en utilisant gam en mgcv pour modéliser des effets aléatoires simples pour des navires individuels (qui effectuent des déplacements répétés au fil du temps dans la pêche). J'ai 98 sujets, j'ai donc pensé utiliser gam au lieu de gamm...
Je suis confus par les déclarations sur une page Web de l'UCLA sur la régression logistique à effets mixtes. Ils montrent un tableau des coefficients d'effets fixes de l'ajustement d'un tel modèle et le premier paragraphe ci-dessous semble interpréter les coefficients exactement comme une...