Je viens donc de terminer la lecture d'un excellent livre Introduction to Empirical Bayes . Je pensais que le livre était génial, mais construire des prieurs à partir des données me semblait mal. J'ai appris que vous proposez un plan d'analyse, puis vous collectez des données, puis vous testez...
Étant donné un modèle hiérarchique , je veux un processus en deux étapes pour s'adapter au modèle. Tout d'abord, corrigez une poignée d'hyperparamètres , puis faites l'inférence bayésienne sur le reste des paramètres . Pour fixer les hyperparamètres, j'envisage deux options.θ ϕp ( x | ϕ , θ...
J'ai récemment lu des articles sur les Bayes empiriques (Casella, 1985, Introduction à l'analyse des données empiriques de Bayes) et cela ressemblait beaucoup au modèle à effets aléatoires; en ce que les deux ont des estimations réduites à la moyenne mondiale. Mais je ne l'ai pas lu attentivement...
Considérez-vous le HBM vs EB comme deux alternatives dans lesquelles les hyperparamètres sont "dans le jeu" d'être échantillonnés / estimés / etc.? Il y a clairement un lien entre ces deux. Considérez-vous HBM plus "pleinement bayésien" qu'EB? Y a-t-il un endroit où je peux voir quelles sont les...