Les données sur la proportion, le rapport et le pourcentage sont très courantes en écologie (par exemple,% de fleurs pollinisées, sex-ratio mâle: femelle,% de mortalité en réponse à un traitement,% de feuilles mangées par un herbivore). Un article a été récemment publié par des statisticiens...
J'ai une question que je voudrais poser à la communauté. On m'a récemment demandé de fournir une analyse statistique pour une étude pronostique des marqueurs tumoraux . J'ai principalement utilisé ces deux références pour guider mon analyse: McShane LM et al. Rapports de recommandations pour les...
J'ai lu que la distribution de l'estimateur à effets aléatoires dans lme4 est très asymétrique et pour cette raison, les erreurs standard ne sont pas signalées. Je me demande si quelqu'un peut fournir une référence pour cela? J'ai accès au livre de Bates et Pinherio, mais pas Raudenbush et Bryk. Un...
Existe-t-il une méthode Box-Cox pour les modèles gaussiens linéaires à effets
J'ai un très grand ensemble de données où j'ai répété des mesures au fil du temps pour des emplacements individuels. Certains emplacements peuvent avoir 10 points de données et certains emplacements n'ont qu'un seul point de données. J'adapte un modèle mixte et utilise des emplacements comme effets...
J'ai un ensemble de nombres qui sont supposés provenir d'une distribution de Poisson. L'ensemble a également des valeurs aberrantes et, à cause de cela, les estimations du maximum de probabilité sont gravement affectées. J'ai entendu dire que des procédures d'estimation robustes peuvent aider dans...
La régression logistique binomiale a des asymptotes supérieures et inférieures de 1 et 0 respectivement. Cependant, les données de précision (à titre d'exemple) peuvent avoir des asymptotes supérieures et inférieures très différentes de 1 et / ou 0. Je peux voir trois solutions potentielles à cela:...
Supposons que A est un facteur fixe et B est un facteur aléatoire. A et B sont croisés. Un autre facteur aléatoire C est imbriqué dans B. Compte tenu des interactions AB et AC, comment dois-je adapter le modèle en utilisant la fonction lme dans le package nlme?
J'essaie d'obtenir des prédictions pour les observations d'un objet lme. C'est censé être assez simple. Pourtant, comme je reçois différents types d'erreurs pour différents essais, il me semble que je manque quelque chose. Mon modèle est le suivant: model <- lme(log(child_mortality) ~...
Je voudrais construire des prédictions pour un modèle mixte (logistique via glmer) sur un nouvel ensemble de données en utilisant uniquement les effets fixes, en maintenant les effets aléatoires à 0. Mais j'ai du mal à configurer la matrice du modèle pour pouvoir les calculer. Étant donné que la...
Je voudrais obtenir les simulations postérieures des composantes de variance d'un modèle lmer () avec la fonction mcmcsamp (). Comment faire ? Par exemple, ci-dessous est le résultat d'un ajustement lmer (): > fit Linear mixed model fit by REML Formula: y ~ 1 + (1 | Part) + (1 | Operator) + (1 |...
J'espère que quelqu'un pourra m'aider avec quel modèle (fragilité, strate ou cluster) je devrais utiliser pour mes données. J'ai couplé des données, je dois donc en tenir compte lors de la modélisation du Cox PH et je ne sais pas quel modèle me donnera un résultat plus précis. Mon étude portait sur...
D'accord, c'est mon problème: J'ai 12 participants. Chaque participant a passé 3 nuits dans mon laboratoire à effectuer une tâche de temps de réaction à quatre moments de la nuit (12, 1, 2 et 3 heures), avec une semaine entre chacune de ces nuits. Chaque nuit, chaque participant a été exposé à...
Je calcule des probabilités conditionnelles et des intervalles de confiance à 95% associés. Pour bon nombre de mes cas, j'ai un décompte simple des xsuccès des nessais (à partir d'un tableau de contingence), donc je peux utiliser un intervalle de confiance binomial, tel que celui fourni par...
Supposons, par exemple, que nous avons un modèle de régression logistique qui génère la probabilité qu'un patient développe une maladie particulière sur la base de nombreuses covariables. Nous pouvons avoir une idée de l'ampleur et de la direction de l'effet de chaque covariable en général en...
Je travaille pour une organisation qui supervise environ 180 écoles à travers le pays. Nous collectons régulièrement des données sur les résultats de ces écoles et les classons. On m'a demandé de faire une enquête auprès du bureau national (environ 100 personnes) pour déterminer quelles sont les...
J'ai un problème de régression linéaire. En bref, j'ai un ensemble de données, je l'ai divisé en deux sous-ensembles. Un sous-ensemble est utilisé pour trouver la régression linéaire (sous-ensemble d'apprentissage), un autre est utilisé pour l'évaluer (sous-ensemble d'évaluation). Ma question est...
J'ai récemment terminé une étude par laquelle j'ai assigné au hasard des participants à l'un des deux groupes de traitement. J'ai testé les participants au départ, immédiatement après l'intervention, 1 mois et 4 mois sur un assez grand nombre de variables de résultats. Je prévoyais d'exécuter...
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 8 mois . Je suis actuellement en train d'implémenter un modèle de prédiction des...