J'ai une question méthodologique et, par conséquent, aucun échantillon de jeu de données n'est joint. Je prévois de faire une régression de Cox ajustée au score de propension qui vise à examiner si un certain médicament réduira le risque de résultat. L'étude est observationnelle, comprenant 10 000...
Je veux calculer les taux d'incidence à présenter le long des ratios de risque afin de présenter des mesures de risque relatives et absolues. J'ai vu dans d'autres études que de tels taux d'incidence peuvent être calculés en utilisant des modèles de poisson avec un temps de suivi dans le modèle...
J'ai du mal à obtenir des résultats équivalents entre un aovmodèle de mesures répétées inter-intra et un lmermodèle mixte. Mes données et mon script se présentent comme suit data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST...
La distinction entre les variables strictement aléatoires (qui devraient être modélisées en tant que telles) et les variables non aléatoires qui, selon certains, pourraient être modélisées comme aléatoires s'il s'agit d'un modèle hiérarchique / à plusieurs niveaux, est floue pour moi. Bates et...
J'ai des données de la conception expérimentale suivante: mes observations sont des décomptes du nombre de succès ( K) sur le nombre correspondant d'essais ( N), mesurés pour deux groupes comprenant chacun des Iindividus, à partir de Ttraitements, où dans chaque combinaison de facteurs il y a des...
J'essaie d'aider un étudiant d'un collègue. L'élève a observé et compté le comportement des oiseaux (nombre d'appels) dans une configuration expérimentale. Le nombre d'appels attribuables à un oiseau observé spécifique au cours de chaque expérience n'a pas pu être déterminé, mais il était possible...
Je simule des essais de Bernoulli avec un aléatoire entre les groupes, puis j'adapte le modèle correspondant avec le paquet:logitθ ∼ N( logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of...
À la page 12 du livre de Bates sur le modèle à effets mixtes , il décrit le modèle comme suit: Vers la fin de la capture d'écran, il mentionne le facteur de covariance relative , en fonction du paramètre de composante de variance ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta sans expliquer quelle est exactement la...
Le modèle logistique à plusieurs niveaux suivant avec une variable explicative au niveau 1 (niveau individuel) et une variable explicative au niveau 2 (niveau groupe): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 jlogit ( pje j) = π0 j+ π1 jXje j… ( 1...
Des questions: Des modèles linéaires inappropriés sont-ils utilisés dans la pratique ou s'agit-il d'une sorte de curiosité décrite de temps en temps dans des revues scientifiques? Si oui, dans quels domaines sont-ils utilisés? Existe-t-il d'autres exemples de tels modèles? Enfin, les erreurs...
Dans mon domaine, la façon habituelle de tracer des données appariées consiste en une série de segments de ligne en pente mince, en les superposant à la médiane et à l'IC de la médiane pour les deux groupes: Cependant, ce type de tracé devient beaucoup plus difficile à lire car le nombre de points...
On m'a posé une question concernant un modèle linéaire fait avec des R lm: "La régression a-t-elle utilisé des moindres carrés itératifs linéaires ou non linéaires?" J'ai cherché un peu et [pense que je] comprends la différence entre les deux, mais je n'ai trouvé aucune preuve de l'utilisation par...
Je lis cet article: traducteur skype où ils utilisent des CD-DNN-HMM (réseaux neuronaux profonds dépendants du contexte avec des modèles de Markov cachés). Je peux comprendre l'idée du projet et l'architecture qu'ils ont conçue mais je ne comprends pas ce que sont les senones . Je cherchais une...
Un de mes amis a récemment demandé ce qui était si ordinaire, à propos des moindres carrés ordinaires. Nous ne semblions aller nulle part dans la discussion. Nous avons tous deux convenu que l'OLS est un cas particulier du modèle linéaire, qu'il a de nombreuses utilisations, est bien connu et est...
Considérez la fonction r(x)=E(Y∣X=x)r(x)=E(Y∣X=x) r(x) = \mathbb{E}(Y \mid X = x) Cela a été appelé la fonction de régression dans un manuel que j'utilise. J'essaie de comprendre la relation entre cette fonction et le modèle de régression linéaire classique. Donc, je sais que c'est un théorème *...
J'ai une question de base concernant les approches de la moyenne des modèles à l'aide de critères informatiques pour pondérer les modèles au sein d'un ensemble candidat. La plupart des sources que j'ai lues sur la moyenne du modèle préconisent de faire la moyenne des estimations des coefficients...
Dans une étude longitudinale, les résultats des unités sont mesurés à plusieurs reprises aux points temporels avec un total de occasions de mesure fixes (fixe = les mesures sur les unités sont prises en même temps). i t mYitYitY_{it}iiitttmmm Les unités sont assignées au hasard soit à un...
Dans cette question populaire , une réponse très positive fait que MLE et Baum Welch sont séparés dans le montage HMM. Pour les problèmes de formation, nous pouvons utiliser les 3 algorithmes suivants: MLE (estimation de vraisemblance maximale), formation Viterbi (NE PAS confondre avec le décodage...
Dans l'économétrie d'introduction de Wooldridge, il y a une citation: L'argument justifiant la distribution normale des erreurs fonctionne généralement comme ceci: parce que est la somme de nombreux facteurs non observés différents affectant , nous pouvons invoquer le théorème de la limite centrale...
J'ajuste plusieurs modèles du formulaire .. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. et cherche des moyens de comparer les modèles obtenus pour différentes variables. Je me demande si la valeur alpha est d'une utilité pratique? Pour les trois graphiques ci-dessous, les valeurs alpha sont...