Conception de mesures répétées équilibrées

D'accord, c'est mon problème:

• J'ai 12 participants.
• Chaque participant a passé 3 nuits dans mon laboratoire à effectuer une tâche de temps de réaction à quatre moments de la nuit (12, 1, 2 et 3 heures), avec une semaine entre chacune de ces nuits.
• Chaque nuit, chaque participant a été exposé à l'une des trois conditions expérimentales, de sorte que chaque participant a rempli chaque condition à la fin des trois semaines, mais avec l'ordre des conditions entièrement équilibré sur les sujets.

Donc au final j'ai pour chaque participant, pour chaque condition, quatre temps de réaction moyens.

Je voulais utiliser un modèle mixte linéaire avec condition et point temporel pendant la nuit, et l'interaction de condition * point temporel comme effets fixes (car je m'attends à ce que le temps de réaction diminue moins dans l'une des trois conditions pendant la nuit). En tant qu'effet aléatoire, je voulais inclure le sujet, mais je ne suis pas sûr de la façon dont je ferais cela dans SPSS et si un modèle mixte est la bonne voie à suivre.

Quelqu'un peut-il me donner quelques conseils sur la façon de procéder? Je l'apprécierais vraiment!

Merci d'avance

Vous n'avez pas besoin de spécifier une structure de covariance et elle est fortement déconseillée: si vous choisissez la mauvaise structure, vous risquez de manquer l'erreur de type I ciblée. Utilisez plutôt la procédure décrite ici . Il s'agit d'une généralisation de l'ANOVA pour des matrices de covariance inconnues et même applicable s'il y a plus de mesures répétées que de sujets indépendants.

Malheureusement, il n'est pas (encore) implémenté dans SPSS. Mais il existe des macros SAS . Voyez comment hld-f2.sasest utilisé.

Si vous souhaitez modéliser la structure de covariance simplement en tant que composé symétrique, les résultats de la modélisation à effets mixtes et de l'ANOVA à mesures répétées doivent correspondre si les données sont équilibrées et ne manquent pas. Si vous souhaitez modéliser la structure de covariance comme autre chose (par exemple, non structuré ou autorégressif), vous devez utiliser la modélisation à effets mixtes.

Comment savez-vous quelle structure de covariance utiliser? Tout d'abord, tracez les données et voyez si la variance / corrélation change sensiblement au cours des nuits. Deuxièmement, calculez une matrice de covariance pour voir si la (co) variance reste constante au cours des nuits. Troisièmement, vérifiez le journal auquel vous envisagez de soumettre votre article. Préfère-t-il des techniques avancées ou conventionnelles? Si la revue ne publie que des articles utilisant des ANOVA, vous pouvez également vous en tenir à l'ANOVA (sauf si vous vous sentez à l'aise de justifier l'utilisation d'une structure de covariance alternative basée sur une modélisation à effets mixtes).