J'aimerais vérifier Rsi mes données correspondent aux distributions log-normales ou Pareto. Comment pourrais-je faire ça? Peut ks.test- être pourrais - je m'aider à le faire, mais comment puis-je obtenir les paramètres et pour la distribution de Pareto pour mes
J'essaie de calculer une moyenne et un écart-type de 2 centiles pour une distribution log-normale. J'ai réussi à effectuer le calcul d'une distribution normale en utilisant X = mean + sd * Zet en résolvant la moyenne et la sd. Je pense que je manque une équation lorsque j'essaie de faire la même...
Voici un tracé QQ pour mon échantillon (notez l'axe Y logarithmique); :n = 1000n=1000n = 1000 Comme l'a souligné whuber, cela indique que la distribution sous-jacente est asymétrique à gauche (la queue droite est plus courte). En utilisant shapiro.test(sur les données transformées par log) dans R,...
J'essaie de comprendre pourquoi la somme de deux (ou plus) variables aléatoires lognormales se rapproche d'une distribution lognormale lorsque vous augmentez le nombre d'observations. J'ai regardé en ligne et je n'ai trouvé aucun résultat à ce sujet. De toute évidence, si et sont des variables...
J'ai les vecteurs X et Y simples suivants: > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) Je veux faire une régression en utilisant le journal de X. Pour éviter d'obtenir le journal (0), j'essaie de mettre +1 ou +0,1 ou +0,00001 ou...
Premièrement, en intégrant analytiquement, je veux dire, existe-t-il une règle d'intégration pour résoudre ce problème par opposition aux analyses numériques (telles que les règles trapézoïdales, Gauss-Legendre ou Simpson)? J'ai une fonction où g ( x ; μ , σ ) = 1F( x ) = x g( x ; μ ,...
La distribution lognormale appartient au domaine d'attraction maximal de Gumbel , où: FlogN(x;μ,σ)=Φ(lnx−μσ)FlogN(x;μ,σ)=Φ(lnx−μσ)F^{logN}(x; \mu,\sigma)=\Phi\left(\frac{\ln x - \mu}{\sigma}\right) , FGum(x;μ,β)=e−exp(−x−μβ)FGum(x;μ,β)=e−exp(−x−μβ)F^{Gum}(x;\mu,\beta) =...
Il est ancré dans l'enseignement des disciplines appliquées, comme la médecine, que les mesures des quantités biomédicales dans la population suivent une «courbe en cloche» normale. Une recherche Google de la chaîne "nous avons supposé une distribution normale" renvoie résultats! Ils sonnent comme...
Disons XXX a une distribution log-normale et il y a un vrai nombre positif ccc. alors est-il juste de dire que( X- c )(X−c)(X -c)a également une distribution log-normale? Mon sentiment est que ça ne peut pas être parce que( X- c )(X−c)(X - c)peut prendre une valeur négative alors qu'une...
Je fais de la lecture et voici la définition que j'ai tirée du livre de DeGroot: Est-ce à dire que les paramètres sont les mêmes? Par exemple, supposons que X est distribué lognormalement et Y est normalement distribué où Y = log (X). Est-ce à dire que X et Y ont la même moyenne et les mêmes écarts...
de calculer l'espérance pour arbitraire (pour l'attente est infinie) si est lognormalement distribué, ie .E[ecX]E[ecX]E[e^{cX}]c<0c<0c0XXXlog(X)∼N(μ,σ)log(X)∼N(μ,σ)\log(X) \sim N(\mu, \sigma) Mon idée était d'écrire l'attente comme intégrale, mais je n'ai pas vu comment procéder:...
J'ai les valeurs moyennes et médianes d'un échantillon tiré d'une distribution log-normale. Notez que ce n'est pas la moyenne et la médiane des journaux de la variable, bien que je puisse bien sûr calculer les journaux de la moyenne et de la médiane. Existe-t-il une solution sous forme fermée pour...
J'ai les résultats d'une méta-analyse de 10 études qui rapporte un rapport de cotes d'effets aléatoires combiné (calculé à l'aide de la méthode de Woolf) et un intervalle de confiance à 95% d'un événement se produisant dans un groupe par rapport à un autre:
Moi-même, j'utiliserais toujours la moyenne géométrique pour estimer une médiane lognormale. Cependant, dans le monde de l'industrie, l'utilisation de la médiane de l'échantillon donne parfois de meilleurs résultats. La question est donc la suivante: existe-t-il un intervalle / point de coupure à...
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice ci-dessus, si je...
J'ai un ensemble variable de réponses qui sont exprimées sous forme d'intervalle tel que l'exemple ci-dessous. > head(left) [1] 860 516 430 1118 860 602 > head(right) [1] 946 602 516 1204 946 688 où gauche est la limite inférieure et droite est la limite supérieure de la réponse. Je veux...
J'ai une application pour laquelle j'ai besoin d'une approximation de la somme lognormale pdf à utiliser dans le cadre d'une fonction de vraisemblance. La distribution de la somme lognormale n'a pas de forme fermée, et il y a un tas d'articles dans les journaux de traitement du signal sur...