Pour des questions sur la façon de paramétrer un modèle statistique ou des comparaisons entre différentes façons de paramétrer.
Dans l'analyse de données bayésienne, les paramètres sont traités comme des variables aléatoires. Cela découle de la conceptualisation subjective bayésienne de la probabilité. Mais les Bayésiens reconnaissent-ils théoriquement qu’il existe une véritable valeur de paramètre fixe dans le «monde...
J'ai trouvé quelques distributions pour lesquelles BUGS et R ont des paramétrisations différentes: Normal, log-Normal et Weibull. Pour chacun d'eux, je suppose que le deuxième paramètre utilisé par R doit être transformé inversement (1 / paramètre) avant d'être utilisé dans BUGS (ou JAGS dans mon...
Donc dans une distribution normale, nous avons deux paramètres: la moyenne et la variance σ 2 . Dans le livre Pattern Recognition and Machine Learning , il apparaît tout à coup un hyperparamètre λ dans les termes de régularisation de la fonction d'erreur.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda Que sont les...
J'ai une question sur l'optimisation des paramètres lorsque j'utilise la validation croisée 10 fois. Je veux demander si les paramètres doivent être fixés ou non lors de la formation du modèle de chaque pli, c'est-à-dire (1) sélectionner un ensemble de paramètres optimisés pour la précision moyenne...
Ma compréhension est que la forêt aléatoire choisit des variables aléatoires pour construire chaque arbre de décision. Donc, si mtry = ncol / 3, alors chaque variable sera utilisée en moyenne dans 1/3 des arbres. Et 2/3 des arbres ne les utiliseront pas. Mais que faire si je sais qu'une seule...
Considérons une variable aléatoire de Bernoulli avec le paramètre (probabilité de succès). La fonction de vraisemblance et les informations de Fisher (une matrice ) sont:θ 1 × 1X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1×11×11 \times 1
BIC pénalise en fonction du nombre de paramètres. Et si certains des paramètres sont des variables indicatrices binaires? Ces paramètres comptent-ils comme des paramètres complets? Mais je peux combiner mmm paramètres binaires en une variable discrète qui prend des valeurs dans . Doit-on les...
"Sur le problème Behrens – Fisher: un examen" par Seock-Ho Kim et Allen S. Cohen Journal of Educational and Behavioral Statistics , volume 23, numéro 4, hiver 1998, pages 356–377 Je regarde cette chose et elle dit: Fisher (1935, 1939) a choisi la statistique [oùtiest lastatistiquet àun...
J'essaie de concevoir une technique de factorisation matricielle pour un élément utilisateur simple, un système de recommandation de notes. J'ai 2 questions à ce sujet. Tout d'abord dans une implémentation simple que j'ai vue de la technique de factorisation matricielle pour la recommandation de...
J'ai passé la journée à découvrir le package bnlearn dans R pour découvrir que les modèles bayésiens ne fonctionnent pas avec les graphes non orientés. J'essaie d'en savoir plus sur le Markov Random Field Network, et jusqu'à présent, tout ce que j'ai pu faire est de créer la structure graphique à...
J'ai les valeurs moyennes et médianes d'un échantillon tiré d'une distribution log-normale. Notez que ce n'est pas la moyenne et la médiane des journaux de la variable, bien que je puisse bien sûr calculer les journaux de la moyenne et de la médiane. Existe-t-il une solution sous forme fermée pour...