J'ai plusieurs fréquences de requête et j'ai besoin d'estimer le coefficient de la loi de Zipf. Ce sont les fréquences les plus élevées: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039
Disons, disons, les données suivantes: 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 Vous voulez un moyen simple d'adapter cela (et plusieurs autres jeux de données) à une distribution de Pareto. Idéalement, il produirait les valeurs théoriques correspondantes, moins...
Je me demande quelle distribution entraîne l'ajout de deux (ou plus) distributions de Pareto de type un de la forme . Expérimentalement, il ressemble à une loi de puissance à deux modes, asymptotique à la différence des alphas.X-
J'aimerais vérifier Rsi mes données correspondent aux distributions log-normales ou Pareto. Comment pourrais-je faire ça? Peut ks.test- être pourrais - je m'aider à le faire, mais comment puis-je obtenir les paramètres et pour la distribution de Pareto pour mes
J'ai un problème avec le paramètre d'estimation pour Zipf. Ma situation est la suivante: J'ai un jeu d'échantillons (mesuré à partir d'une expérience qui génère des appels qui devraient suivre une distribution Zipf). Je dois démontrer que ce générateur génère vraiment des appels avec la...
J'ai un échantillon qui est un vecteur avec 220 nombres. Voici un lien vers un histogramme de mes données. . Et je souhaite vérifier si mes données correspondent à une distribution de Pareto, mais je ne veux pas voir les tracés QQ avec cette distribution, mais j'ai besoin d'une réponse exacte avec...
Quelqu'un peut-il fournir une explication simple (profane) de la relation entre les distributions de Pareto et le théorème central limite (par exemple, s'applique-t-il? Pourquoi / pourquoi pas?)? J'essaie de comprendre la déclaration suivante: "Le théorème de la limite centrale ne fonctionne pas...
J'ai récemment commencé à utiliser la validation croisée par échantillonnage d'importance non lissée de Pareto (PSIS-LOO), décrite dans ces articles: Vehtari, A. et Gelman, A. (2015). Pareto a lissé l'échantillonnage d'importance. préimpression arXiv ( lien ). Vehtari, A., Gelman, A., et Gabry, J....