J'ai toujours pensé que la régression logistique était simplement un cas spécial de régression binomiale où la fonction de lien est la fonction logistique (au lieu, disons, d'une fonction probit). En lisant les réponses à une autre question que j'avais, cependant, il semble que je puisse être...
J'ai un GLMM avec une distribution binomiale et une fonction de lien logit et j'ai le sentiment qu'un aspect important des données n'est pas bien représenté dans le modèle. Pour tester cela, je voudrais savoir si les données sont bien décrites par une fonction linéaire sur l'échelle logit. Par...
J'essaie de comprendre comment la régression logistique utilise la distribution binomiale. Disons que j'étudie le succès des nids chez les oiseaux. La probabilité de réussite d'un nid est de 0,6. En utilisant la distribution binomiale, je peux calculer la probabilité de r succès pour n essais...
Deux questions connexes de moi. J'ai un cadre de données qui contient le nombre de patients dans une colonne (plage de 10 à 17 patients) et 0 et 1 indiquant si un incident s'est produit ce jour-là. J'utilise un modèle binomial pour régresser la probabilité d'incident sur le nombre de patients....
La distribution bêta apparaît sous deux paramétrisations (ou ici ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} ou celui qui semble être le plus utilisé f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Mais pourquoi...
Certains d'entre vous ont peut-être lu ce bel article: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Ne pas enregistrer les données de comptage par transformation. Méthodes en écologie et évolution 1: 118-122. Klick . Dans mon domaine de recherche (écotoxicologie), nous avons affaire à des expériences mal reproduites...
Une distribution de Skellam décrit la différence entre deux variables qui ont des distributions de Poisson. Existe-t-il une distribution similaire qui décrit la différence entre les variables qui suivent des distributions binomiales négatives? Mes données sont produites par un processus de Poisson,...
Vous et moi décidons de jouer à un jeu où nous lançons à tour de rôle une pièce. Le premier joueur à retourner 10 têtes au total remporte la partie. Naturellement, il y a un débat sur qui devrait aller en premier. Les simulations de ce jeu montrent que le joueur qui retourne en premier gagne 6% de...
J'ai entendu que dans l'hypothèse nulle, la distribution de la valeur de p devrait être uniforme. Cependant, les simulations du test binomial dans MATLAB renvoient des distributions très différentes de celles uniformes avec une moyenne supérieure à 0,5 (0,518 dans ce cas): coin = [0 1]; success_vec...
Question La variance d'une distribution binomiale négative (NB) est toujours supérieure à sa moyenne. Lorsque la moyenne d'un échantillon est supérieure à sa variance, essayer d'ajuster les paramètres d'un NB avec une probabilité maximale ou avec une estimation de moment échouera (il n'y a pas de...
Existe-t-il un tel ensemble qui prévoit une estimation du modèle binomial à effets mixtes négatifs gonflés zéro dans R? J'entends par là: Zero-inflation où vous pouvez spécifier le modèle binomial pour zéro inflation, comme dans la fonction zeroinfl dans le package pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist =...
J'ai l'histogramme suivant des données de comptage. Et je voudrais y adapter une distribution discrète. Je ne sais pas comment je dois procéder. Dois-je d'abord superposer une distribution discrète, disons distribution binomiale négative, sur l'histogramme afin d'obtenir les paramètres de la...
Quelle est la stratégie appropriée pour décider quel modèle utiliser avec les données de comptage? J'ai des données de comptage que j'ai besoin de modéliser en tant que modèle à plusieurs niveaux et il m'a été recommandé (sur ce site) que la meilleure façon de le faire soit par le biais de bogues...
Une distribution de Poisson peut mesurer des événements par unité de temps et le paramètre est . La distribution exponentielle mesure le temps jusqu'au prochain événement, avec le paramètre . On peut convertir une distribution dans l'autre, selon qu'il est plus facile de modéliser des événements ou...
Cette question est un suivi technique de cette question . J'ai du mal à comprendre et à reproduire le modèle présenté dans Raftery (1988): Inférence pour le paramètre binomial NNN : une approche bayésienne hiérarchique dans WinBUGS / OpenBUGS / JAGS. Il ne s'agit pas seulement de code, donc il...
La distribution binomiale négative est devenue un modèle populaire pour les données de comptage (en particulier le nombre attendu de lectures de séquençage dans une région donnée du génome d'une expérience donnée) en bioinformatique. Les explications varient: Certains l'expliquent comme quelque...
J'ai souvent vu les conseils pour vérifier si un ajustement du modèle de Poisson est trop dispersé, ce qui implique de diviser la déviance résiduelle par les degrés de liberté. Le rapport résultant doit être "environ 1". La question est de savoir de quelle plage parlons-nous pour "approximative" -...
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
La semaine dernière, j'ai eu une discussion intéressante avec un de mes bons amis. Il jouait au poker en ligne et a suggéré qu'il existe une relation entre le nouvel abonnement / transfert d'argent supplémentaire et les cartes que vous recevez, c'est-à-dire que vous obtenez de bonnes cartes pour...
Quel est le nombre de fois que vous devez lancer un dé jusqu'à ce que chaque camp apparaisse 3 fois? Cette question a été posée à l'école primaire en Nouvelle-Zélande et elle a été résolue à l'aide de simulations. Quelle est la solution analytique à ce