Certains tests statistiques sont robustes et d'autres non. Que signifie exactement la robustesse? Étonnamment, je n'ai pas pu trouver une telle question sur ce site. De plus, parfois, la robustesse et la puissance d'un test sont discutées ensemble. Et intuitivement, je ne pouvais pas différencier...
Je continue de voir cette célèbre citation partout, mais je n'arrive pas à comprendre la partie soulignée à chaque fois. Un homme qui «rejette» provisoirement une hypothèse, conformément à la pratique habituelle, lorsque la signification est au niveau de 1% ou plus, se trompera certainement dans...
Aujourd'hui, on m'a demandé si une valeur de p de 0,05 (exactement) est considérée comme significative (étant donné alpha = 5%) ou non. Je ne connaissais pas la réponse et Google a donné les deux réponses: (a) le résultat est significatif si p est inférieur à 5% et (b) si p est inférieur à 5% ou...
Supposons que j'ai un algorithme qui classe les choses en deux catégories. Je peux mesurer la précision de l'algorithme sur, disons, 1000 choses de test - supposons que 80% des choses sont classées correctement. Supposons que je modifie l'algorithme de manière à ce que 81% des choses soient...
Il s'agit clairement d'une question de définition ou de convention, et presque sans importance pratique. Si est réglé sur sa valeur traditionnelle de 0,05, une valeur de p de 0,0500000000000 ... est-elle considérée comme statistiquement significative ou non? La règle pour définir la signification...
Quelqu'un peut-il donner une explication détaillée (et claire) de ce que signifie sa «sévérité» (n'est-ce pas seulement la fonction de puissance évaluée à différents écarts pris comme hypothèse nulle?) Et comment elle s'inscrit dans la littérature sur les tests statistiques en...
J'ai quelques données qui sont ajustées le long d'une ligne à peu près linéaire: Lorsque je fais une régression linéaire de ces valeurs, j'obtiens une équation linéaire: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 Dans un monde idéal, l'équation devrait être y=xy=xy = x . De toute évidence, mes...
Je lisais sur le calcul de l'estimation non biaisée de l'écart-type et la source que j'ai lue a déclaré (...) sauf dans certaines situations importantes, la tâche a peu de pertinence pour les applications de la statistique car son besoin est évité par des procédures standard, telles que...
J'ai un ensemble de données, et x . Je voudrais tester l'hypothèse suivante: il y a un pic en y ; c'est-à-dire que x augmente, y augmente d'abord puis diminue.yyyxxxyyyxxxyyy Ma première idée était d'installer et x 2 dans un reflex. C'est-à-dire que si je trouve que le coefficient avant x est...
Il semble y avoir beaucoup de confusion dans la comparaison de l'utilisation à l' glmnetintérieur caretpour rechercher un lambda optimal et à utiliser cv.glmnetpour faire la même tâche. De nombreuses questions ont été posées, par exemple: Modèle de classification train.glmnet vs cv.glmnet? Quelle...
J'ai un ensemble de tests de 100 cas et deux classificateurs. J'ai généré des prédictions et calculé l'ASC ROC, la sensibilité et la spécificité pour les deux classificateurs. Question 1: Comment puis-je calculer la valeur de p pour vérifier si l'un est significativement meilleur que l'autre en ce...
Les données dont je dispose sont une valeur de pente de régression de y ~ temps, une erreur standard, une valeur n et une valeur ap, pour une espèce particulière dans deux zones différentes. Je veux vérifier si la pente de régression pour une zone est significativement différente de la pente de...
Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation de LARS [1] par rapport à l'utilisation de la descente de coordonnées pour ajuster la régression linéaire régularisée L1? Je m'intéresse principalement aux aspects de performance (mes problèmes ont tendance à avoir Ndes centaines de...
J'ai ajusté le modèle à l'aide caret, mais j'ai ensuite réexécuté le modèle à l'aide du gbmpackage. Je crois comprendre que le caretpackage utilise gbmet que la sortie doit être la même. Cependant, un simple test rapide utilisant data(iris)montre une différence dans le modèle d'environ 5% en...
Le consensus général sur une question similaire, est-il erroné de qualifier les résultats de "hautement significatifs"? est que "hautement significatif" est un moyen valide, bien que non spécifique, de décrire la force d'une association dont la valeur p est bien inférieure à votre seuil de...
Intro: Ayant noté l'attention reçue aujourd'hui par cette question, " L'ANOVA peut-elle être significative alors qu'aucun des tests t par paires ne l'est? " . Une variété de résultats incongrus (à leur valeur nominale) peut se produire lorsque la signification statistique est comprise comme une...
Supposons que j'ai deux ensembles de données avec n observations de paires de données de variable indépendante x et de variable dépendante y chacune. Supposons en outre que je souhaite générer une distribution des pentes de régression pour chaque ensemble de données en amorçant les observations...
Désolé s'il s'agit d'une nouvelle question; J'essaie de m'enseigner les statistiques pour la première fois. Je pense que j'ai la procédure de base, mais j'ai du mal à l'exécuter avec R. Donc, j'essaie d'évaluer la signification des coefficients de régression dans une régression linéaire multiple de...
J'ai entendu (désolé ne peut pas fournir un lien vers un texte, quelque chose qui m'a été dit) qu'un kurtosis positif élevé des résidus peut être problématique pour des tests d'hypothèse précis et des intervalles de confiance (et donc des problèmes d'inférence statistique). Est-ce vrai et, si oui,...
J'ai parcouru de nombreux documents disponibles en ligne, y compris ce forum sans aucune chance et en espérant que quelqu'un puisse aider un problème statistique auquel je suis actuellement confronté: J'ai 5 listes de données classées, chacune contenant 10 éléments classés de la position 1...