J'ai une variable numérique qui s'avère non significative dans un modèle de régression logistique multivariée. Cependant, lorsque je le classe en groupes, il devient soudainement significatif. C'est très contre-intuitif pour moi: lors de la catégorisation d'une variable, nous renonçons à certaines...
Y a-t-il une différence entre les expressions «test d'hypothèse» et «test de signification» ou sont-elles les mêmes? Après une réponse détaillée de @Micheal Lew, j'ai une confusion: de nos jours, l'hypothèse (par exemple, test t pour tester la moyenne) est un exemple de "test de signification" ou...
Si mon résultat de test t unilatéral est significatif mais que la taille de l'échantillon est petite (par exemple inférieure à 20 environ), puis-je toujours faire confiance à ce résultat? Sinon, comment dois-je traiter et / ou interpréter ce
Je veux comparer l'exactitude de deux classificateurs pour la signification statistique. Les deux classificateurs sont exécutés sur le même ensemble de données. Cela m'amène à croire que je devrais utiliser un test t à échantillon unique d'après ce que j'ai lu . Par exemple: Classifier 1: 51%...
Je ne parle pas d'une valeur proche de zéro (arrondie à zéro par certains logiciels statistiques) mais plutôt d'une valeur littéralement nulle. Dans l'affirmative, cela signifierait-il que la probabilité d'obtenir les données obtenues en supposant que l'hypothèse nulle est vraie est également...
Je suis pharmacologue et, d'après mon expérience, presque tous les articles de recherche biomédicale fondamentale utilisent le test t de Student (soit pour étayer l'inférence, soit pour se conformer aux attentes ...). Il y a quelques années, j'ai remarqué que le test t de Student n'était pas le...
A part Egon Pearson, est-ce que quelqu'un a accédé au rapport de William Sealy Gosset de 1904 «L'application de la« loi de l'erreur »au travail de la brasserie»? Je suppose que c'est la propriété Guinness, mais étant donné son importance historique, cela aurait été une lecture très intéressante si...
J'essaie de comprendre la déclaration d'ensemble faite dans Taleb, 2016, La méta-distribution des valeurs P standard . Dans ce document, Taleb avance l'argument suivant pour le manque de fiabilité de la valeur de p (si je comprends bien): Une procédure d'estimation opérant sur points de données...
J'ai une série chronologique simple avec 5 à 10 points de données par ensemble de données à intervalles réguliers. Je me demande quelle est la meilleure façon de déterminer si deux ensembles de données sont différents. Dois-je essayer des tests t sur chaque point de données, ou regarder la zone...
Récemment, deux collègues différents ont utilisé une sorte d'argument sur les différences entre les conditions qui me semble incorrect. Ces deux collègues utilisent des statistiques, mais ils ne sont pas des statisticiens. Je suis novice en statistique. Dans les deux cas, j'ai soutenu que, comme il...
Dans le cadre d'une mission, j'ai dû adapter un modèle avec deux variables prédictives. J'ai ensuite dû tracer un graphique des résidus des modèles par rapport à l'un des prédicteurs inclus et apporter des modifications en fonction de cela. L'intrigue a montré une tendance curviligne et j'ai donc...
Existe-t-il un moyen de déterminer si une différence entre un nombre d'accidents de la route au moment 1 est significativement différente d'un nombre au moment 2? J'ai trouvé différentes méthodes pour déterminer la différence entre des groupes d'observations à différents moments (par exemple en...
J'ai une série chronologique que j'essaie de prévoir, pour laquelle j'ai utilisé le modèle saisonnier ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). C'est différent de ce que R a suggéré avec auto.arima (R calculé ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] serait un meilleur ajustement, je l'ai nommé fit1). Cependant, au...
Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test...
Je suis très nouveau dans l'analyse des données fonctionnelles (FDA). Je suis en train de lire: Ramsay, James O., et Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2e éd., Springer, New York. Cependant, je ne sais toujours pas très bien où / quand utiliser la FDA? Quelqu'un pourrait-il me...
Je travaille avec un ensemble de données ayant N environ 200 000. Dans les régressions, je vois des valeurs de signification très faibles << 0,001 associées à de très petites tailles d'effet, par exemple r = 0,028. Ce que j'aimerais savoir, est-ce qu'il existe un moyen de principe de décider...
J'ai la série chronologique des prix de deux titres, A et B, sur la même période et échantillonnés à la même fréquence. Je voudrais tester s'il existe une différence statistiquement significative dans le temps entre les deux prix (mon hypothèse nulle serait que la différence est nulle). Plus...
Après avoir demandé des éclaircissements sur les coefficients du modèle linéaire ici, j'ai une question de suivi concernant les coefficients de niveaux de facteur non significatifs (valeur p élevée). Exemple: si mon modèle linéaire comprend un facteur à 10 niveaux et que seulement 3 de ces niveaux...
Il semble y avoir beaucoup de confusion dans la comparaison de l'utilisation à l' glmnetintérieur caretpour rechercher un lambda optimal et à utiliser cv.glmnetpour faire la même tâche. De nombreuses questions ont été posées, par exemple: Modèle de classification train.glmnet vs cv.glmnet? Quelle...
Je continue de voir cette célèbre citation partout, mais je n'arrive pas à comprendre la partie soulignée à chaque fois. Un homme qui «rejette» provisoirement une hypothèse, conformément à la pratique habituelle, lorsque la signification est au niveau de 1% ou plus, se trompera certainement dans...