Quelqu'un peut-il donner une explication détaillée (et claire) de ce que signifie sa «sévérité» (n'est-ce pas seulement la fonction de puissance évaluée à différents écarts pris comme hypothèse nulle?) Et comment elle s'inscrit dans la littérature sur les tests statistiques en général?
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Réponses:
Oui, la gravité d'une allégation statistique C est toujours liée à un test et à un résultat. C'est une mesure de la façon dont les défauts d'une réclamation sont testés et trouvés absents. Une hypothèse C réussit sévèrement un test avec le résultat x dans la mesure où un résultat plus discordant de C que x ne se serait produit si C était faux. Supposons qu'une hypothèse nulle soit rejetée dans un test normal unilatéral de la moyenne avec un résultat qui atteint juste le niveau de signification de 0,025. Le résultat significatif indique une certaine différence par rapport au nul, mais il y a un souci que quelqu'un fasse des montagnes avec des taupinières. Spoze le pouvoir contre un mu 'alternatif est élevé. La gravité pour déduire mu> mu 'est alors FAIBLE. C'est parce que la probabilité d'observer une différence plus grande que celle observée est probable en supposant que mu 'est vrai.
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