Comment puis-je calculer une valeur t critique à l'aide de R?

Désolé s'il s'agit d'une nouvelle question; J'essaie de m'enseigner les statistiques pour la première fois. Je pense que j'ai la procédure de base, mais j'ai du mal à l'exécuter avec R.

Donc, j'essaie d'évaluer la signification des coefficients de régression dans une régression linéaire multiple de forme

\hat{y} = X \hat{β}

$\hat y = X \hat \beta$

Je pense que la statistique t pour tester est donnée par $H_0: \hat \beta_j = 0, H_a: \hat \beta_j \neq 0$

t_{0} = \frac{{\hat{β}}_{j} - 0}{se ({\hat{β}}_{j})} = \frac{{\hat{β}}_{j}}{\sqrt{{\hat{σ}}^{2} C_{j j}}} = \frac{{\hat{β}}_{j}}{\sqrt{C_{j j} S S_{R e s} / (n - p)}}

$t_0 = \frac{\hat \beta_j - 0}{\text{se}(\hat \beta_j)} = \frac{\hat \beta_j}{\sqrt{\hat \sigma^2 C_{jj}}} = \frac{\hat \beta_j}{\sqrt{C_{jj} SS_{Res}/(n-p)}}$ où

C_{j j}

$C_{jj}$ est l' entrée

j^{t h}

$j^{th}$ diagonale dans

(X^{'} X)^{- 1}

$(X'X)^{-1}$ .

Jusqu'ici tout va bien. Je sais comment calculer toutes ces valeurs en utilisant des opérations matricielles dans R. Mais pour rejeter le nul, le livre dit que j'ai besoin de

| t_{0} | > t_{α / 2, n - p}

$|t_0| > t_{\alpha/2,n-p}$

Comment puis-je calculer cette valeur critique $t_{\alpha/2,n-p}$ utilisant R? À l'heure actuelle, la seule façon dont je sais comment trouver ces valeurs est de regarder dans le tableau au dos du livre. Il doit y avoir un meilleur moyen.

r statistical-significance multiple-regression jurassique
la source

La fonction qt () fait cela.

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Comment puis-je calculer une valeur t critique à l'aide de R?

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