Testez une différence significative entre deux valeurs de pente

Les données dont je dispose sont une valeur de pente de régression de y ~ temps, une erreur standard, une valeur n et une valeur ap, pour une espèce particulière dans deux zones différentes. Je veux vérifier si la pente de régression pour une zone est significativement différente de la pente de régression pour l'autre zone - est-ce possible avec de telles données? Quelqu'un a-t-il des suggestions sur la façon de procéder? Je ne peux malheureusement pas accéder aux données brutes ...

Désolé que ce soit une question aussi simple!

L'article suivant peut vous être utile, car il décrit comment évaluer si l'effet d'un facteur explicatif donné est invariant sur les personnes, le temps ou les organisations:

Paternoster, R., Brame, R., Mazerolle, P., et Piquero, AR (1998). Utilisation du test statistique correct pour les coefficients d'égalité de régression. Criminologie, 36 (4), 859–866.

Ce qu'ils disent essentiellement, c'est que pour tester l'hypothèse que la différence entre et b 2 (1 et 2 étant deux échantillons ou fois) est égale à zéro, vous pouvez appliquer la formule suivante:$b_1$$b_2$

$\begin{equation} Z= \frac{b_1-b_2}{\sqrt{{SEb_1}^{2}+{SEb_2}^2}} \end{equation}$

SE étant l'erreur standard des «pentes» respectives dans votre cas.

Si les pentes proviennent de la régression des moindres carrés ordinaires, il serait bon de vérifier que les données d'une année à l'autre qui ont généré ces valeurs sont bien indépendantes. La plupart des études de capture-recapture doivent tenir compte des volumes des années précédentes en utilisant une méthode de gestion de la dépendance du volume au fil du temps.

$\alpha$

La manière classique (et plus puissante statistiquement) de tester cela consiste à combiner les deux ensembles de données dans un modèle de régression unique, puis à inclure la zone en tant que terme d'interaction. Voir, par exemple, ici:

http://www.theanalysisfactor.com/compare-regression-coefficients/