Questions marquées «statistical-significance»

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Package GBM vs Caret utilisant GBM

J'ai ajusté le modèle à l'aide caret, mais j'ai ensuite réexécuté le modèle à l'aide du gbmpackage. Je crois comprendre que le caretpackage utilise gbmet que la sortie doit être la même. Cependant, un simple test rapide utilisant data(iris)montre une différence dans le modèle d'environ 5% en...

r caret gbm matrix linear-algebra logistic modeling logit ordered-logit r confidence-interval survival population weibull classification separation hypothesis-testing correlation statistical-significance p-value python r data-visualization r regression multiple-regression chi-squared multivariate-analysis distributions random-variable experiment-design distributions poisson-regression residuals excel time-series garch var survival modeling cox-model interaction r pca normality-assumption
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Qu'est-ce qu'un bon indice du degré de violation de la normalité et quelles étiquettes descriptives pourraient être attachées à cet indice?

Le contexte: Dans une question précédente, @Robbie a demandé dans une étude portant sur environ 600 cas pourquoi les tests de normalité suggéraient une non-normalité significative alors que les graphiques suggéraient des distributions normales . Plusieurs personnes ont souligné que les tests de...

statistical-significance normal-distribution normality-assumption assumptions
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Si la distribution de la statistique de test est bimodale, la valeur p signifie-t-elle quelque chose?

La valeur P est définie comme la probabilité d'obtenir une statistique de test au moins aussi extrême que ce qui est observé, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie. En d'autres termes, P( X≥ t | H0)P(X≥t|H0)P( X \ge t | H_0 ) Mais que se passe-t-il si la statistique de test est bimodale dans...

hypothesis-testing statistical-significance p-value descriptive-statistics bimodal
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Test exact de Fisher et distribution hypergéométrique

Je voulais mieux comprendre le test exact du pêcheur, j'ai donc imaginé l'exemple de jouet suivant, où f et m correspond à l'homme et à la femme, et n et y correspond à la "consommation de soda" comme ceci: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Évidemment, c'est une simplification drastique, mais je ne...

fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling