En tant qu'étudiant en physique, j'ai fait l'expérience de la conférence «Pourquoi je suis un bayésien» peut-être une demi-douzaine de fois. C'est toujours la même chose - le présentateur explique avec suffisance comment l'interprétation bayésienne est supérieure à l'interprétation fréquentiste...
Pr(data)Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters}) \Pr(\text{parameters})}{\Pr(\text{data})} est...
Je suis nouveau dans l'apprentissage automatique. J'étudie un cours en machine learning (Stanford University) et je n'ai pas compris ce que l'on entend par cette théorie et quelle est son utilité. Je me demande si quelqu'un pourrait détailler cette théorie pour moi. Cette théorie est basée sur...
Question originale (25/07/14): Cette citation des médias est-elle logique, ou existe-t-il une meilleure façon statistique de visualiser la série d'accidents d'avion récents? Cependant, Barnett attire également l'attention sur la théorie de la distribution de Poisson, ce qui implique que les...
Supposons que je possède des échantillons de deux populations distinctes. Si je mesure le temps qu'il faut à chaque membre pour accomplir une tâche, je peux facilement estimer la moyenne et la variance de chaque population. Si je fais maintenant l'hypothèse d'un appariement aléatoire avec un...
Peut-on dire quelque chose sur la dépendance d'une variable aléatoire et d'une fonction d'une variable aléatoire? Par exemple, dépend-il de
J'essaie de comprendre les chaînes de Markov en utilisant SAS. Je comprends qu'un processus de Markov est un processus dans lequel l'état futur dépend uniquement de l'état actuel et non de l'état passé et il existe une matrice de transition qui capture la probabilité de transition d'un état à un...
Je travaille avec un ensemble de données ayant N environ 200 000. Dans les régressions, je vois des valeurs de signification très faibles << 0,001 associées à de très petites tailles d'effet, par exemple r = 0,028. Ce que j'aimerais savoir, est-ce qu'il existe un moyen de principe de décider...
J'étudie un cours d'apprentissage automatique et les diapositives de la conférence contiennent des informations que je trouve en contradiction avec le livre recommandé. Le problème est le suivant: il existe trois classificateurs: classificateur A offrant de meilleures performances dans la plage...
La valeur attendue d'une distribution f(x)f(x)f(x) est la moyenne, c'est-à-dire la valeur moyenne pondérée E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx La valeur la plus probable est le mode, c'est-à-dire la valeur la plus probable. Cependant, nous attendons-nous...
Dans le livre de Steven Pinker, Better Angels of Our Nature , il note que La probabilité est une question de perspective. Vu à une distance suffisamment proche, les événements individuels ont des causes déterminées. Même un tirage au sort peut être prévu à partir des conditions de départ et des...
Dans les conférences vidéo de Harvard's Statistics 110: Probability course que l'on peut trouver sur iTunes et YouTube, j'ai rencontré ce problème. J'ai essayé de le résumer ici: Supposons que l'on nous donne une main aléatoire de deux cartes d'un paquet standard. Quelle est la probabilité que les...
Pour que le CLT se vérifie, nous avons besoin que la distribution que nous souhaitons approximer ait une moyenne et une variance finie σ 2 . Serait-il vrai de dire que pour le cas de la distribution de Cauchy, dont la moyenne et la variance ne sont pas définies, le théorème de la limite centrale ne...
Considérons une urne contenant boules de couleurs différentes, étant la proportion de boules de couleur parmi les boules ( ). Je dessine boules de l'urne sans remplacement et regarde le nombre de couleurs différentes parmi les boules qui ont été tirées. Quelle est l'attente de en fonction de ,...
J'interviewe des personnes pour un poste de développeur / chercheur d'algorithmes dans un contexte de statistiques / d'apprentissage automatique / d'exploration de données. Je recherche des questions à poser pour déterminer, en particulier, la familiarité, la compréhension et la fluidité d'un...
Quel est le nombre de fois que vous devez lancer un dé jusqu'à ce que chaque camp apparaisse 3 fois? Cette question a été posée à l'école primaire en Nouvelle-Zélande et elle a été résolue à l'aide de simulations. Quelle est la solution analytique à ce
J'ai un échantillon d'environ 1000 valeurs. Ces données sont obtenues à partir du produit de deux variables aléatoires indépendantes . La première variable aléatoire a une distribution uniforme . La distribution de la deuxième variable aléatoire n'est pas connue. Comment estimer la distribution de...
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Considérons une marche aléatoire unidimensionnelle sur les entiers avec l'état initial :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} où les incréments sont IID tels que
Supposons que huit coureurs participent à une course; la distribution de leurs temps d'exécution individuels est normale et chacun a une moyenne de secondes, par exemple. L'écart type du coureur un est le plus petit, deux le deuxième plus petit, le troisième le plus petit, etc., et huit le plus...