Questions marquées «svm»

10
NeuralNetwork monocouche avec activation ReLU égale à SVM?

Supposons que j'ai un réseau neuronal simple couche, avec n entrées et une seule sortie (tâche de classification binaire). Si je définis la fonction d'activation dans le nœud de sortie comme une fonction sigmoïde, le résultat est un classificateur de régression logistique. Dans ce même scénario, si...

10
Y a-t-il des applications où SVM est encore supérieur?

L'algorithme SVM est assez ancien - il a été développé dans les années 1960, mais était extrêmement populaire dans les années 1990 et 2000. C'est une partie classique (et assez belle) des cours d'apprentissage automatique. Aujourd'hui, il semble que dans le traitement des médias (images, son, etc.)...

9
Calculer la courbe ROC pour les données

Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47...

9
Comment comparer les événements observés aux événements attendus?

Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences observées de mes quatre événements (18), je peux calculer...

9
Régression SVM avec données longitudinales

J'ai environ 500 variables par patient, chaque variable a une valeur continue et est mesurée à trois moments différents (après 2 mois et après 1 an). Avec la régression, je voudrais prédire le résultat du traitement pour les nouveaux patients. Est-il possible d'utiliser la régression SVM avec de...

9
Le rasoir d'Occam obsolète?

J'ai vu les livres de Vapnik sur l'apprentissage statistique ... J'ai lu les premiers chapitres. Quoi qu'il en soit, ce qui m'a le plus surpris, c'est qu'il pensait que le rasoir de l'Occam était obsolète. Je pensais que c'était lié à la situation dans laquelle le fait de supposer une dimension...